本书系统地论述了成像条件下自动目标识别(ATR)的理论、方法与技术问题。首先讨论了影响自动目标识别性能的外部因素和图像的基本特性度量,引出相关联的涉及低层、中层和高层处理的基本系统工作流程。在此基础上,研究了目标的表达与建模、预处理、背景抑制与兴趣区提取、运动目标检测、目标识别算法和实时识别系统等重要课题。研究自动目标识别的信息处理应联系相应的成像物理过程及任务。完整的ATR包括在线分系统和离线分系统。在线系统必须具有实时性、小型化和可靠性高的特点,离线系统包括建模、仿真、性能评价和训练在线系统的功能,两者对于构建一个成功的ATR应用系统是不可或缺的。书中给出了丰富的实例,供读者参考和研讨。本书可供从事图像信息处理的工程技术人员、高等学校师生参考。