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随机过程

随机过程

定 价:¥25.00

作 者: 张卓奎,陈慧婵编著
出版社: 西安电子科技大学出版社
丛编项: 研究生系列教材
标 签: 概率论与随机过程

ISBN: 9787560612829 出版时间: 2003-01-01 包装: 平装
开本: 26cm 页数: 222 字数:  

内容简介

  本书是《随机过程》一书的配套教材,也是《随机过程》一书的扩展,其内容包括概率论基础、随机过程的基本概念、随机分析、平稳过程、马尔可夫过程、排队和服务系统、更新过程、时间序列分析和鞅过程.每章分为三部分:内容提要、例题解析和习题全解.内容提要对每章的主要内容作了较为深入的概括;例题解析针对主要内容选择了适量的例题进行了解析;习题全解对《随机过程》一书每章后的所有习题作了较为详细的解答.在每章的开头还指出了本章学习的重点和难点.本书文字通俗易懂,概念清晰,可供工科研究生和本科高年级学生使用,也可作为有关科技人员的参考书.随机过程是研究随时间演变的随机现象的一门学科,已广泛地应用于通信、自动控制、生物物理、系统工程、空间技术、社会科学等领域,并且在这些领域中显示出十分重要的作用.目前"随机过程"已经成为高等院校中工科研究生的一门重要的理论基础课.在学习"随机过程"课程中,为了透彻理解随机过程的基本理论,掌握随机过程的基本方法,练习和巩固是不可缺少的.为此,我们在编写《随机过程》一书的同时编写了本书,它是《随机过程》一书的配套教材,同时也是《随机过程》一书的扩展.全书共分9章.第1章为概率论基础;第2章为随机过程的基本概念;第3章为随机分析;第4章为平稳过程;第5章是马尔可夫过程;第6章是排队和服务系统;第7章是更新过程;第8章是时间序列分析;第9章是鞅过程.本书每章由内容提要、例题解析、习题全解三部分组成.内容提要对每章的基本内容以及读者应掌握的重点作了概括;为了使每章的例题不与课本及习题重复,例题解析部分特选编了适量的例题,用例题的形式来体现对每章的基本要求,通过例题解析,帮助读者理解基本概念,提高分析问题和解决问题的能力;针对读者(特别是初学者)在学习"随机过程"课程时往往感到内容看明白了,但题目不会做的现象,习题全解部分对《随机过程》一书每章的所有习题都作了比较详细的解答,同时习题全解也是例题解析的有益补充.需要指出,这些题目的解法不是惟一的,也许读者会有更好的解法.在每章的开头还指出了本章学习的重点和难点.本书的编写得到了许多同行的热情支持和帮助;得益于许多专业课老师和学生的建议;西安电子科技大学出版社的领导和策划编辑夏大平也非常关心本书的出版,夏老师亲自担任此书的责任编辑,对该书的出版付出了辛勤的劳动.编者在此一并致以诚挚的谢意!由于编者水平有限,书中难免存在错误和不妥之处,恳请广大读者批评、指正.

作者简介

暂缺《随机过程》作者简介

图书目录

第1章概率论基础
1.1概率空间1
1.2随机变量及其分布5
1.3随机变量的数字特征10
1.4随机变量的特征函数15
1.5n维正态随机变量22
1.6条件数学期望26
1.7随机变量序列的收敛性30
习题一35
第2章随机过程的基本概念38
2.1随机过程的定义38
2.2随机过程的分类和举例41
2.3随机过程的有限维分布函数族42
2.4随机过程的数字特征45
2.5两个随机过程的联合分布和数字特征48
2.6复随机过程49
2.7几类重要的随机过程50
习题二62
第3章随机分析65
3.1均方极限65
3.2均方连续69
3.3均方导数70
3.4均方积分75
3.5均方随机微分方程81
3.6正态过程的随机分析84
3.7Ito随机积分与Ito随机微分方程86
习题三98
第4章平稳过程100
4.1平稳过程的概念100
4.2平稳过程相关函数的性质104
4.3平稳过程的各态历经性108
4.4平稳过程的谱密度114
4.5平稳过程的谱分解125
4.6线性系统中的平稳过程127
习题四135
第5章马尔可夫过程140
5.1马尔可夫过程的定义140
5.2马尔可夫链的转移概率与概率分布141
5.3齐次马尔可夫链状态的分类148
5.4转移概率的稳定性能167
5.5状态离散参数连续的马尔可夫过程180
5.6Kolmogorov方程186
5.7状态分类与平稳分布188
习题五193
第6章排队和服务系统199
6.1生灭过程199
6.2排队与服务问题203
6.3排队系统205
习题六224
第7章更新过程227
7.1更新过程的定义227
7.2更新函数227
7.3更新方程与更新定理232
7.4剩余寿命和现时寿命238
7.5延迟更新过程242
7.6报酬过程与再生过程244
习题七248
第8章时间序列分析250
8.1平稳时间序列的线性模型250
8.2平稳时间序列线性模型的性质256
8.3自协方差函数.自相关函数.偏相关函数的矩估计及其性质261
8.4模型的参数估计269
8.5平稳时间序列的预报277
8.6直接预报法286
8.7Kalman滤波公式291
习题八298
第9章鞅过程301
9.1鞅的定义301
9.2Doob停止定理305
9.3收敛定理与分解定理310
9.4连续时间鞅313
9.5两指标鞅的基本概念315
习题九320
参考文献322

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