概率论与数理统计

第一章 概率论的基本概念
§1.1 随机事件与随机变量
§1.2 概率
§1.3 条件概率
§1.4 事件的独立性
§1.5 应用实例
习题一
第二章 随机变量的分布
§2.1 随机变量的分布函数
§2.2 离散型随机变量
§2.3 连续型随机变量
§2.4 应用
习题二
第三章 多维随机变量
§3.1 二维随机变量及其分布
§3.2 随机变量的独立性
§3.3 条件分布
§3.4 随机变量的函数及其分布
§3.5 应用实例
习题三
第四章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 随机变量的方差
§4.3 几种常见分布的数学期望和方差
§4.4 协方差、相关系数和矩
§4.5 n维正态随机变量
§4.6 应用实例
习题四
第五章 大数定律和中心极限定理
§5.1 随机变量序列的收敛性
§5.2 大数定律
§5.3 中心极限定理
§5.4 应用
习题五
第六章 数理统计的基本概念
§6.1 总体、样本与统计量
§6.2 几个常用的分布和抽样分布
§6.3 应用
习题六
第七章 参数估计
§7.1 参数的点估计
§7.2 估计量的优良性准则
§7.3 区间估计
§7.4 应用
习题七
……
第八章 假设检验
第九章 回归分析
第十章 方差分析及试验设计