第1章 灰色系统发展概况
1.1 灰理论的特点与作用
1.2 灰色关联分析技术的发展
1.3 GM(1,1)模型建模技术的发展
第2章 灰关联技术
2.1 数据变换技术
2.2 点关联度与区间关联度
2.3 灰关联扩展空间
2.4 赋范空间中的灰色关联度
2.5 灰元序列分析
2.6 关联度量化模型的理论研究及评价
第3章 灰生成技术
3.1 AGO生成空问的结构
3.2 IAGO生成空间的结构
3.3 灰色生成空间中的映射
3.4 灰色生成的矩阵表示
3.5 广义累加生成
3.6 生成的凸性及还原误差
3.7 反向累加生成及其应用
3.8 线性(反向)AGO生成空间
3.9 非线性(反向)AGO生成空间
第4章 灰色模型的参数空间
4.1 GM(1,1)模型的参数空间
4.2 GM(1,1)幂模型的参数空间
4.3 GM(1,N)模型的参数空间
4.4 GM(0,N)模型的参数空间
4.5 GM(2,1)模型的参数空间
4.6 灰预测步骤与实例
第5章 灰预测控制新技术
5.1 GOM模型
5.2 新息GM(1,1)模型
5.3 新型的灰色预测模型组
5.4 灰色拓扑预测
5.5 累积法GM模型
5.6 灰色非线性GM(1,1,α)模型
第6章 灰色模型的病态性诊断
6.1 病态性技术概述
6.2 GM(1,1)模型的病态性分析
6.3 GM(2,1)模型的病态性分析
6.4 累积法GM(1,1)模型的病态性分析
第7章 灰决策与优化技术
7.1 聚类问题的灰决策技术
7.2 风险型多指标决策的关联优化方法
7.3 种新的多属性决策优化赋权模型
7.4 灰线性规划
7.5 区间型价格控制模型
第8章 灰评估技术及其应用
8.1 灰评估技术概述
8.2 灰色综合评估
8.3 石油管道防腐态势灰评估
8.4 煤矿安全系统的多指标决策和评估
8.5 煤矿回采工作面突水危险性的模糊灰色聚类评估
8.6 大气环境质量的灰色聚类关联评估
第9章 GM模型在图像压缩中的应用
9.1 图像压缩技术及其发展
9.2 图像压缩中的灰技术
9.3 GSMEM模型在图像压缩中的应用
9.4 GM(1,1)模型在小波图像压缩中的应用
9.5 基于UndulatingGreyModel的数字水印技术
参考文献