现代信号理论（第2版）

目录
第1章 信号和信号集概念
1.1 概述
1.2 常见和信号集
1.3 信号集的运算
1.4 信号集的分割与等价关系
1.5 信号集的映射
1.6 信号集的泛函
1.7 信号的积分变换
1.8 信号集的同构
1.9 波形参量
1.10 信号的时宽、带宽和时宽一带宽积
习题1
第2章 信号空间
2.1 导引——信号体体空间
2.2 线性向量空间
2.3 距离空间
2.4 线性空间的同构
2.5 信号的内积空间
2.6 L空间信号的最佳逼近与投影定理
2.7 信号空间向量的正变化
习题2
第3章 信号的离散数据变换
3.1 信号的时域离散处理
3.2 采用傅里叶级数展开的离散化
3.3 采用正交多项式展开的离形化
3.4 雷德麦彻正交函数系
3.5 沃尔什正交函数系
3.6 哈尔正交函数系及几类正交系间的关系
3.7 随机信号的正交展开
3.8 采用正交函数展开的二维离形化
3.9 采用K-L展开的图像离散化
习题3
第4章 信号的线性空间变换和算子表示
4.1 概述
4.2 信号的线性变换
4.3 有限维内积空间信号的线性变换的表示
4.4 L空间算子的近似表示
4.5 算子的谱表示
4.6 线性变换集合与矩阵集合的同构
4.7 基变时线性变换相庆矩阵的变化
4.8 随机矢量的线性变换
习题4
第5章 信号空间理论的应用
5.1 泛函的相对极值
5.2 泛函的变分概念
5.3 双线性泛函与二次泛函
5.4 信号优化中常用的二次泛函
5.5 线性均方估计与正交原理
5.6 双择检测及最小错误概率和最大后验概率检测
5.7 线性变换的特征值与特征向量概念
5.8 自适应滤波中相关矩阵的特征值和特征向量表示
5.9 统计模式识别
习题5
第6章 时频分析
6.1 概述
6.2 傅里叶变换
6.3 信号的测不准原理
6.4 短时傅里叶变换
6.5 Wigner Ville分布
6.6 模糊函数
6.7 WVD与模糊函数的关系
6.8 信号时频分布的统一表示
6.9 连续小波变换
6.10 离散小波变换与小波框架
习题6
第7章 模糊函数与雷达分辨力、测量精度
7.1 概述
7.2 距离模糊函数与距离分辨力
7.3 速度模糊函数与速度辨力
7.4 距离一速度二维的信号模糊函数及其联合分辨力
7.5 模糊函数的性质
7.6 几种典型信号的模糊函数
7.7 最大似然估值
7.8 时延估值，距离测量精度
7.9 频率偏移估值，速度测量精度
习题7
第8章 扩谱和压缩
8.1 概述
8.2 伪随机编码
8.3 伪噪声编码做扩频函数的系统
8.4 按扩频调制形式划分的几种扩频系统
8.5 扩展频谱信号的解扩大和解调
8.6 脉冲压缩概念和大时宽带信号
8.7 脉冲压缩信号和系统
8.8 相位编码脉冲压缩
8.9 图像压缩编码
习题8
第9章 波形的选择和设计
9.1 概述
9.2 简便的波形选择途径
9.3 按照给定的X  设计波形
9.4 抑制杂波的波形选择、Q函数
9.5 波形优化问题
9.6 给定发射信号的最优失配波滤器设计
9.7 能量限定下的最优“信号一滤波器对”波形设计
习题9
参考文献