第1章绪论1
11机械优化设计的含义1
12优化设计与传统设计的比较2
13优化设计在cad系统中的作用2
14机械优化设计发展概况3
15优化设计方法的工程应用领域4
16现代机械优化设计的发展趋势5第2章机械优化设计的基本概念和数学模型8
21优化问题的实例8
22机械优化设计的数学模型10
23优化问题分类和优化方法简介21
24优化的几何解释23第3章优化设计的基础理论26
31函数的泰勒(taylor)表达式26
32二次型与正定矩阵28
33函数的等值面或线29
34函数的最速下降方向30
35凸函数34
36约束函数的性质36
37最优解与最优解条件37
38优化设计的数值解法与收敛准则44第4章一维优化方法48
41确定初始区间的进退法48
42黄金分割法(golden section method)50
43牛顿法(newton’s method)53
44二次插值法(quadratic interpolation method)54第5章无约束多维优化方法58
51梯度法(gradient method)58
52共轭梯度法62
53牛顿法69
54变尺度法(variable metric method)72
55坐标轮换法( cyclic coordinate method)79
56单纯形法(simplex method)82
57鲍威尔法(powell’s method)88
58无约束优化方法的选用95第6章约束优化方法98
61约束随机方向搜索法99
62复合形法(complex method)102
63可行方向法107
64内点罚函数法(interior penalty function method)113
65外点罚函数法(exterior penalty function method)117
66混合罚函数法122第7章多目标优化设计方法127
71概述127
72统一目标函数法129
73主要目标函数法132
74功效系数法132
75权数的确定方法134
76优化计算实例137第8章机械模糊优化设计方法140
81概述140
82模糊优化设计的数学基础142
83模糊优化设计的基础性概念198
84对称模糊优化设计199
85非对称模糊优化设计208
86多目标模糊优化设计222第9章机械模糊优化设计实例233
91圆柱减振弹簧的模糊优化设计233
92装载机变速器的多目标模糊优化设计239
93考虑弹流润滑的齿轮传动多目标模糊优化设计253
94摆动活齿传动的多目标模糊可靠性优化设计255第10章遗传算法优化方法264
101概述264
102传统遗传算法266
103改进遗传算法280
104应用遗传算法进行机械优化设计281第11章matlab软件在优化设计中的应用287
111matlab系统简介287
112matlab基本使用方法288
113matlab优化工具箱293
114优化工具箱应用实例295参考文献301