试验数据及图像计算机处理

第1篇统计学基本知识
第1章统计学基本概念
1.1频率.概率和贝努里定理
1.2随机变量及其概率分布
1.3随机变量的数字特征
第2章两种常用的概率分布
2.1随机变量的正态分布
2.2离散型随机变量的二项分布
第3章随机误差的分布及实验数据精密度评定
3.1随机误差的正态分布
3.2实验数据的精密度评定方法
第4章随机变量函数的分布
4.1Xz分布
4.2t分布
4.3F分布
4.4子样平均值的分布
第5章统计推断及其基本方法
5.1统计推断的概念
5.2母体平均值的区间估计
5.3Xz检验及应用
5.4t检验及应用
5.5F检验及应用
5.6成组对比试验的t检验法
5.7成对对比试验法
第6章回归分析简介及一元线性回归分析
6.1回归分析简介
6.2一元线性回归分析
6.3一元线性回归方程的有效性与精度等问题
6.4一元线性回归方程的稳定性
6.5两条回归直线的比较
第7章曲线回归及多项式回归
7.1曲线回归概念及其方法
7.2曲线回归的有效性与精度问题
7.3多项式回归
第8章多元线性回归分析
8.1多元线性回归分析方法
8.2多元线性回归方程的有效性和精度问题
8.3自变量在多元回归方程中的重要性考察
第2篇统计软件SPSSl0.0forWindows
第9章SPSS10.0forWindows概述
9.1SPSS10.0forWindows特点及新功能
9.2SPSS10.0forWindows的设置
9.3SPSS10.0forWindows的系统运行方式
第10章数据文件的建立.修改与编辑
10.1数据编辑器和数据文件
10.2常量.变量和运算符
10.3数据文件的编辑
10.4数据文件的整理
第11章统计分析功能概述
11.1SPSS数值分析过程
11.2SPSS的图形分析过程
第12章统计描述
12.1频数分布表分析(Frequencies)
12.2Descriptives过程
12.3Explore统计过程
第13章均值检验
13.1Means过程
13.2单个样本的T检验
13.3独立样本的T检验
13.4成对样本的T检验
13.5平均值的区间估计
第14章分布检验
14.1用P-P图进行分布检验
14.2Q-Q概率图及正态分布检验
14.3数据不服从正态分布时的处理
第15章方差分析
15.1方差分析的概念与方差分析过程
15.2单因素方差分析
第16章回归分析
16.1一元线性回归
16.2多元线性回归
16.3曲线拟合
16.4非线性回归
第17章常用的统计图
17.1条形图
17.2线图
17.3面积图
17.4饼图
17.5高低图
17.6帕累托图
17.7控制图
17.8箱形图
17.9误差条图
17.10散点图
第18章统计图形的编辑
第3篇数据分析及科技作图软件MicrocalOrigin6.1
第19章OriSin6.1概述
19.1Origin的窗口
19.2Origin6.1的菜单栏
19.3Origin6.1的工具条
第20章Origin6.1的基本用法
20.1建立数据文件.筛选数据并对行或列进行基本统计分析
20.2轴及其刻度和轴名称的设置
20.3曲线格式设置
20.4Origin6.1应用例子
第4篇计算机图像处理
第21章计算机图像处理的硬件系统
21.1主机及图像获取与输入设备
21.2图像输出及存储设备
第22章计算机图像处理技术基础
15.1方差分析的概念与方差分析过程
15.2单因素方差分析
第16章回归分析
16.1一元线性回归
16.2多元线性回归
16.3曲线拟合
16.4非线性回归
第17章常用的统计图
17.1条形图
17.2线图
17.3面积图
17.4饼图
17.5高低图
17.6帕累托图
17.7控制图
17.8箱形图
17.9误差条图
17.10散点图
第18章统计图形的编辑
第3篇数据分析及科技作图软件MicrocalOrigin6.1
第19章Origin6.1概述
19.1Origin的窗口
19.2Origin6.1的菜单栏
19.3Origin6.1的工具条
第20章Origin6.1的基本用法
20.1建立数据文件.筛选数据并对行或列进行基本统计分析
20.2轴及其刻度和轴名称的设置
20.3曲线格式设置
20.4Origin6.1应用例子
第4篇计算机图像处理
第21章计算机图像处理的硬件系统
21.1主机及图像获取与输入设备
21.2图像输出及存储设备
第22章计算机图像处理技术基础
22.1图像大小和分辨率
22.2颜色的基本概念
22.3显示器的校准
22.4图像文件格式及属性
第23章图像浏览管理及截取技术
23.1图像的浏览查看和管理
23.2图像截取技术
第24章图像的编辑与处理
24.1图像的常用处理技术
24.2Photoshop的图像常用编辑及处理技术
参考文献