小波滤波方法及应用

第1章　引言
　1.1　小波理论的发展
　1.2　小波分析的应用
　1.3　小波滤波问题、原理及方法
　　1.3.1　基本原理
　　1.3.2　小波滤波的数学模型及基本方法
　　1.3.3　小波域阈值滤波的基本问题
　　1.3.4　小波域系数模型
　1.4　本书的内容安排
　参考文献
第2章　小波变换基本理论
　2.1　从傅里叶变换到小波变换
　2.2　小波变换
　　2.2.1　连续小波变换
　　2.2.2　尺度函数（scaling function）
　　2.2.3　二带小波变换
　　2.2.4　小波框架
　　2.2.5　正交小波
　　2.2.6　双正交小波
　2.3　向量小波
　　2.3.1　向量小波的分解和重构算法
　　2.3.2　二维向量小波的分解和重构算法26
　2.4　提升框架27
　小结29
　参考文献29
第3章　多分辨率分析与Mallat算法
　3.1　预备知识
　　3.1.1　离散系统与冲激响应
　　3.1.2　多采样率信号处理的一些基本关系
　3.2　多分辨率分析
　　3.2.1　多分辨率分析概念的引入
　　3.2.2　小波函数与小波空间
　　3.2.3　二维多分辨率分析
　3.3　二尺度方程与多分辨率滤波器组
　　3.3.1　二尺度方程
　　3.3.2　滤波器组系数h(n)和g(n)的性质
　3.4　由滤波器组系数构造小波基
　　3.4.1　由h(n)求尺度函数φ(t)
　　3.4.2　正规性条件
　　3.4.3　Daubechies小波
　　3.4.4　紧支撑小波的性质
　　3.4.5　双正交小波基
　3.5　Mallat算法
　　3.5.1　小波分解的快速算法
　　3.5.2　小波重构的快速算法
　　3.5.3　离散序列的小波变换
　　3.5.4　二维Mallat算法
　小结
　参考文献
第4章　小波域的三种滤波方法
　4.1　信号和图像的小波域特性
　　4.1.1　Lipschitz 正则性
　　4.1.2　小波系数幅值对Lipschitz指数的度量
　　4.1.3　多尺度边缘检测
　4.2　模极大值重构滤波
　　4.2.1　利用模极大值重构滤除噪声的原理
　　4.2.2　滤波算法及交替投影法
　4.3　空域相关滤波56
　4.4　小波域阈值滤波
　　4.4.1　小波域阈值滤波算法
　　4.4.2　阈值函数的选取
　4.5　三种滤波方法的分析与比较
　　4.5.1　算法比较
　　4.5.2　存在问题
　小结
　参考文献
第5章　空域相关和小波域阈值滤波算法的完善与改进
第6章　小波域阈值滤波的阈值确定方法
第7章　其他小波滤波方法
第8章　小波滤波软件的开发
第9章　小波滤波的应用实例
结束语
参考文献