企业数据挖掘理论与实践

前言
第一章　导论
　第一节　数据挖掘的概念
　第二节　数据挖掘的特点
　第三节　数据挖掘的分类
　第四节　数据挖掘的过程
　第五节　数据挖掘的功能
　第六节　数据挖掘的相关学科
　第七节　数据挖掘的应用领域
　第八节　数据挖面临的挑战和局限性
　第九节　数据挖掘的发展趋势
　第十节　数据挖掘与其他概念的关系
　参考文献
第二章　数据仓库和OLAP
　第一节　数据仓库及其特征
　第二节　数据粒度、分割、数据组织和数据文件结构
　第三节　数据集市
　第四节　操作型数据存储DOS
　第五节　数据预处理
　第六节　数据仓库的数据质量
　第七节　元数据
　第八节　数据仓库的构建
　第九节　数据挖掘语言
　第十节　常用数据挖掘技术
　第十一节　OLAP的基本概述
　第十二节　OLAP的数据处理和展现方式
　第十三节　OLAP的特征及与OLAP的区别　
　第十四节　OLAP的分类及发展
　参考文献
第三章　数据挖掘在企业管理中的应用
　第一节　企业应用数据挖掘的意义
　第二节　数据挖掘与客户关系管理
　第三节　数据挖掘与供应链管理
　第四节　数据挖掘与企业决策
　参考文献
第四章　企业数据挖掘工具的开发与选择
　第一节　企业数据挖掘工具的开发方式
　第二节　国外数据挖掘工具比较分析
　第三节　国内数据挖掘工具介绍
　第四节　国内外数据挖掘工具比较
　第五节　企业数据挖掘工具选择
　参考文献
第五章　企业数据仓库建设策略
　第一节　企业数据管理的发展阶段
　第二节　企业管理结构层次与企业数据体系化结构环境
　第三节　我国企业数据环境现状与特点
　第四节　大型企业数据仓库建设策略　
　第五节　中小型企业（部门）数据仓库建设策略
　参考文献
第六章　基于SQL Server数据仓库的数据挖掘
　第一节　SQL Server数据仓库工具及应用
　第二节　SQL Server的数据仓库实现
　第三节　SQL Server中的数据提取与加载
　第四节　SQL Server数据仓库的使用
　第五节　使用Analysis services管理维和多维数据集
……
第七章　基于Delphi的数据挖掘应用
附录　SQL Server数据挖掘实例