序
前言
第1章 Excel基础知识
本章学习目标
1. 1 Excel基本操作
1. 1. 1 Excel操作界面的构成
1. 1. 2 菜单和命令
1. 1. 3 对话框的设置
1. 1. 4 具栏的应用
1. 1. 5 添加或删除快捷按钮
1. 2 5 工作表的操作
1. 2. 1 建立工作表
1. 2. 2 编辑单元格
1. 2. 3 设置行与列
1. 2. 4 数据的查找与替换
1. 2. 5 多工作表间的操作
1. 3 公式与函数的操作
1. 3. 1 公式的创建与编辑
1. 3. 2 Excel常用函数
1. 4 分类汇总与数据透视表
1. 4. 1 分类汇总
1. 4. 2 数据透视表
1. 5 图形与图表的操作
1. 5. 1 图形操作
1. 5. 2 图表操作
习题一
第2章 统计数据的采集和整理
本章学习目标
2. 1 统计理论概述
2. 1. 1 统计的意义
2. 1. 2 统计分析的过程和方法
2. 2 统计数据的采集
2. 2. 1 统计数据的构成
2. 2. 2 统计数据的种类
2. 2. 3 数据清单
2. 3 统计数据的整理
2. 3. 1 统计数据整理的内容
2. 3. 2 统计数据的排序与筛选
2. 3. 3 统计数据的分类汇总
2. 3. 4 统计数据的透视分析
2. 3. 5 统计图与直方图分析
习题二
第3章 数据描述统计分析
本章学习目标
3. 1 集中趋势的测定与分析
3. 1. 1 集中趋势的测定内容
3. 1. 2 用Excel工作表函数描述集中趋势
3. 1. 3 三种平均数的特点
3. 2 离中趋势的测定与分析
3. 2. 1 离中趋势的测定内容
3. 2. 2 用Excel函数计算标准差
3. 2. 3 四分位数与四分位距
3. 3 分布形态的测定与分析
3. 3. 1 分布形态的测定内容
3. 3. 2 用Excel工作表函数描述分布形态
3. 4 描述统计工具
习题三
第4章 概率分布与抽样分布
本章学习目标
4. 1 概率分布
4. 1. 1 概率与概率分布
4. 1. 2 二项分布
4. 1. 3 正态分布
4. 2 抽样分布
4. 2. 1 利用Excel模拟抽样过程
4. 2. 2 总体分布与抽样分布
4. 2. 3 中心极限定理
4. 2. 4 t分布
习题四
第6章 参数估计
本章学习目标
5. 1 参数估计的基本内容
5. 2 总体均值区间估计
5. 2. 1 总体均值区间估计的基本内容
5. 2. 2 利用Excel计算总体均值置信区间
5. 2. 3 必要抽样容量的计算公式
5. 2. 4 利用Excel计算必要样本单位数
5. 3 两均值之差的区间估计
5. 3. 1 总体方差已知
5. 3. 2 大样本总体方差未知
5. 3. 3 小样本总体方差未知但相等
5. 3. 4 小样本总体方差未知且不等
5. 3. 5 成对样本的均值之差
5. 4 总体比例区间估计
5. 4. 1 样本比例的区间估计
5. 4. 2 估计总体比例的必要抽样容量
5. 5. 总体标准差及方差的估计
5. 5. 1 方差估计的内容和X2工作表函数
5. 5. 2 总体方差的置信区间
习题五
第6章 假设检验
本章学习目标
6. 1 假设检验的基本思想和步骤
6. 1. 1 假设检验的基本思想,
6. 1. 2 假设检验的基本步骤,
6. 2 总体标准差已知条件下均值双侧检验
6. 2. 1 构造检验统计量
6. 2. 2 P值法
6. 2. 3 临界值法
6. 3 标准差未知时总体均值的假设检验
6. 4 总体方差的假设检验
6. 4. 1 总体方差假设检验的基本思想及步骤
6. 4. 2 总体方差单侧检验
6. 4. 3 总体方差双侧检验
习题六
第7章 方差分析
本章学习目标
7. 1 单因素方差分析
7. 1. 1 单因素方差分析的构想
7. 1. 2 检验模型
7. 1. 3 方差分析表
7. 2 单因素方差分析工具
7. 3 双因素方差分析
7. 3. 1 无重复双因素方差分析
7. 3. 2 有重复的双因素方差分析
习题七
第8章 回归分析
本章学习目标
8. 1 线性回归分析的基本原理
8. 1. 1 回归分析的概念
8. 1. 2 回归分析的主要内容
8. 2 图表分析与回归函数分析
8. 2. 利用图表进行分析
8. 2. 2 Excel中的回归分析工作表函数
8. 2. 3 利用工作表函数进行回归分析
8. 3 Excel回归分析工具
8. 3. 1 回归分析工具的主要内容
8. 3. 2 回归分析工具的应用
8. 3. 3 回归分析工具的输出解释
8. 4 多元回归分析
8. 5 非线性回归分析
习题八
第9章 时间数列分析与预测
本章学习目标
9. 1 时间数列的基本特征
9. 1. 1 时间数列的概念与特点
9. 1. 2 时间数列的构成与分解
9. 2 移动平均法分析与预测
9. 2. 1 移动平均法的概念及特点
9. 2. 2 趋势图直接预测法
9. 2. 3 利用Excel创建公式预测
9. 2. 4 利用移动平均分析工具预测
9. 3 回归法分析与预测
9, 3. 1 时间数列预测工作表函数
9. 3. 2 使用直线函数和趋势函数进行线性预测
9. 3. 3 使用指数函数和增长函数进行非线性预测
9. 4 指数平滑法分析与预测
9. 4. 1 指数平滑法的基本内容与要求
9. 4. 2 指数平滑分析工具预测
9. 4. 3 最佳平滑常数的确定
9. 5 季节变动的测定与分析
习题九
参考文献