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VLSI数字信号处理系统设计与实现(英文版)

VLSI数字信号处理系统设计与实现(英文版)

定 价:¥79.00

作 者: (美)帕赫 著
出版社: 机械工业出版社
丛编项: 经典原版书库
标 签: 通信技术理论与基础

ISBN: 9787111123484 出版时间: 2003-10-01 包装: 胶版纸
开本: 16 页数: 784 字数:  

内容简介

  视频压缩,无线通信,全球定位、雷达影像……在DSP的广泛应用领域内,怎样设计出高速、精巧的VLSI系统?并行处理、流水线。ASIC、可编程数字信号处理器,为实现DSP算法,技术与工具怎样结合才能更加完美?本书将为您提供答案。它既是折叠、异步流水线等技术的资源宝库,同时也是方向标,通过大量的实践经验指明了进入VLSI王国的捷径。本书特点:通过上百张图片对不同的DSP算法进行解释每章后的习题将技术与现实紧密结合起来适用面广,可作为《VlSI数字信号处理体系结构》或《高性能VLSI系统设计》等课程的教材提供有无线。有线。多媒体通信多个领域内的技术与经验作者简介:KeshabK.Parhi于印度理工学院获得工学学士学位;1984年于宾夕法尼亚大学获得电子与电气工程硕士学位:1988年在加利福尼亚大学伯克利分校获得博士学位。自1988年以来,一直执教于明尼苏达大学电子和计算机工程系,最近刚刚获得McKnight大学杰出教授荣誉称号。他的研究方向包括:并发算法,通信架构设计、信号和图像处理系统。数字集成电路、VLSI数字滤波器等。他是IEEE成员。作为主席,他主持了IEEE1995VLSI数字处理研讨会。IEEE1996特殊应用系统、体系结构和处理器研讨会以及IEEE2002数字处理的设计与实现研讨会。

作者简介

  KeshabK.Parhi于印度理工学院获得工学学士学位:1984年于宾夕法尼亚大学获得电子工程硕士学位:1988年在加利福尼亚大学伯克利分校获得博士学位。自1988年以来,一直执教于昆尼苏达大学电子和计算机工程系,最近刚刚获得McKnight大学杰出教授荣誉称号。他的研究方向包括:并发算法、通信架构设计、信号和图像处理系统、数字集成电路、VLSI数字滤波器等。他是IEEE成员。作为主席,他主持了IEEE1995VLSI数字处理研讨会、IEEE1996特殊应用系统、体系结构和处理器研讨会以及IEEE2002数字处理的设计与实现研讨会。

图书目录

 Preface
 Introduction to Digital Signal Processing Systems
 1.1  Introduction
 1.2  Typical DSP Algorithms
 1.3  DSP Application Demands and Scaled CMOS Technologies
 1.4  Representations of DSP Algorithms
 1.5  Book Outline
 References
 2  Iteration Bound
 2.1  Introduction
 2.2  Data-Flow Graph Representations
 2.3  Loop Bound and Iteration Bound
 2.4  Algorithms for Computing Iteration Bound
 2.5  Iteration Bound of Multirate Data-Flow Graphs
 2.6  Conclusions
 2.7  Problems
 References
 3  Pipelining and Parallel Processing
 3.1  Introduction
 3.2  Pipelining of FIR Digital Filters
 3.3  Parallel Processing
 3.4  Pipelining and Parallel Processing for Low Power
 3.5  Conclusions
 3.6  Problems
 References
 4  Retiming
 4.1 Introduction
 4.2  Definitions and Properties
 4.3  Solving Systems of Inequalities
 4.4  Retiming Techniques
 4.5  Conclusions
 4.6  Problems
 References
 5  Unfolding
 5.1  Introduction
 5.2  An Algorithm for Unfolding
 5.3  Properties of Unfolding
 5.4  Critical Path, Unfolding, and Retiming
 5.5  Applications of Unfolding
 5.6  Conclusions
 5.7  Problems
 References
 6  Folding
 6.1  Introduction
 6.2  Folding Transformation
 6.3  Register Minimization Techniques
 6.4  Register Minimization in Folded Architectures
 6.5  Folding of Multirate Systems
 6.6  Conclusions
 6.7  Problems
 References
 7 .Systolic Architecture Design
 7.1  Introduction
 7.2  Systolic Array Design Methodology
 7.3  FIR Systolic Arrays
 7.4  Selection of Scheduling Vector
 7.5  Matrix-Matrix Multiplication and 2D Systolic Array Design
 7.6  Systolic Design for Space Representations Containing Delays
 7.7  Conclusions
 7.8  Problems
 References
 8  Fast Convolution
 8.1  Introduction
 8.2  Cook-Toom Algorithm
 8.3  Winograd Algorithm
 8.4  Iterated Convolution
 8.5  Cyclic Convolution
 8.6  Design of Fast Convolution Algorithm by Inspection
 8.7  Conclusions
 8.8  Problems
 References
 9  Algorithmic Strength Reduction in Filters and Transforms
 9.1  Introduction
 9.2  Parallel FIR Filters
 9.3  Discrete Cosine Transform and Inverse DCT
 9.4  Parallel Architectures for Rank-Order Filters
 9.5  Conclusions
 9.6  Problems
 References
 10 Pipelined and Parallel Recursive and Adaptive Filters
 10.1 Introduction
 10.2 Pipeline Interleaving in Digital Filters
 10.3 Pipelining in 1st-Order IIR Digital Filters
 10.4 Pipelining in Higher-Order IIR Digital Filters
 10.5 Parallel Processing for IIR filters
 10.6 Combined Pipelining and Parallel Processing for IIR Filters
 10.7 Low-Power IIR Filter Design Using Pipelining and Parallel Processing
 10.8 Pipelined Adaptive Digital Filters
 10.9 Conclusions
 10.10 Problems
 References
 11 Scaling and Roundoff Noise
 11.1 Introduction
 11.2 Scaling and Roundoff Noise
 11.3 State Variable Description of Digital Filters
 11.4 Scaling and Roundoff Noise Computation
 11.5 Roundoff Noise in Pipelined IIR Filters
 11.6 Roundoff Noise Computation Using State Variable Description
 11.7 Slow-Down, Retiming, and Pipelining
 11.8 Conclusions
 11.9 Problems
 References
 12 Digital Lattice Filter Structures
 12.1 Introduction
 12.2 Schur Algorithm
 12.3 Digital Basic Lattice Filters
 12.4 Derivation of One-Multiplier Lattice Filter
 12.5 Derivation of Normalized Lattice Filter
 12.6 Derivation of Scaled-Normalized Lattice Filter
 12.7 Roundoff Noise Calculation in Lattice Filters
 12.8 Pipelining of Lattice IIR Digital Filters
 12.9 Design Examples of Pipelined Lattice Filters
 12.10 Low-Power CMOS Lattice IIR Filters
 12.11 Conclusions
 12.12 Problems
 References
 13 Bit-Level Arithmetic Architectures
 13.1 Introduction
 13.2 Parallel Multipliers
 13.3 Interleaved Floor-plan and Bit-Plane-Based Digital Filters
 13.4 Bit-Serial Multipliers
 13.5 Bit-Serial Filter Design and Implementation
 13.6 Canonic Signed Digit Arithmetic
 13.7 Distributed Arithmetic
 13.8 Conclusions
 13.9 Problems
 References
 14 Redundant Arithmetic
 14.1 Introduction
 14.2 Redundant Number Representations
 14.3 Carry-Free Radix-2 Addition and Subtraction
 14.4 Hybrid Radix-4 Addition
 14.5 Radix-2 Hybrid Redundant Multiplication Architectures
 14.6 Data Format Conversion
 14.7 Redundant to Nonredundant Converter
 14.8 Conclusions
 14.9 Problems
 References
 15 Numerical Strength Reduction
 15.1 Introduction
 15.2 Subexpression Elimination
 15.3 Multiple Constant Multiplication
 15.4 Subexpression Sharing in Digital Filters
 15.5 Additive and Multiplicative Number Splitting
 15.6 Conclusions
 15.7 Problems
 References
 16 Synchronous, Wave, and Asynchronous Pipelines
 16.1 Introduction
 16.2 Synchronous Pipelining and Clocking Styles
 16.3 Clock Skew and Clock Distribution in Bit-Level Pipelined VLSI Designs
 16.4 Wave Pipelining
 16.5 Constraint Space Diagram and Degree of Wave Pipelining
 16.6 Implementation of Wave-Pipelined Systems
 16.7 Asynchronous Pipelining
 16.8 Signal Transition Graphs
 16.9 Use of STG to Design Interconnection Circuits
 16.10 Implementation of Computational Units
 16.11 Conclusions
 16.12 Problems
 References
 17 Low-Power Design
 17.1 Introduction
 17.2 Theoretical Background
 17.3 Scaling Versus Power Consumption
 17.4 Power Analysis
 17.5 Power Reduction Techniques
 17.6 Power Estimation Approaches
 17.7 Conclusions
 17.8 Problems
 References
 18 Programmable Digital Signal Processors
 18.1 Introduction
 18.2 Evolution of Programmable Digital Signal Processors
 18.3 Important Features of DSP Processors
 18.4 DSP Processors for Mobile and Wireless Communications
 18.5 Processors for Multimedia Signal Processing
 18.6 Conclusions
 References
 Appendix A: Shortest Path Algorithms
 A.1  Introduction
 A.2  The Bellman-Ford Algorithm
 A.3  The Floyd-Warshall Algorithm
 A.4  Computational Complexities
 References
 Appendix B: Scheduling and Allocation Techniques
 B.1  Introduction
 B.2  Iterative/Constructive Scheduling Algorithms
 B.3  Transformational Scheduling Algorithms
 B.4  Integer Linear Programming Models
 Appendix C: Euclidean GCD Algorithm
 C.1  Introduction
 C.2  Euclidean GCD Algorithm for Integers
 C.3  Euclidean GCD Algorithm for Polynomials
 Appendix D: Orthonormality of Schur Polynomials
 D.1  Orthogonality of Schur Polynomials
 D.2  Orthonormality of Schur Polynomials
 Appendix E: Fast Binary Adders and Multipliers
 E.1  Introduction
 E.2  Multiplexer-Based Fast Binary Adders
 E.3  Wallace Tree and Dadda Multiplier
 References
 Appendix F: Scheduling in Bit-Serial Systems
 F.1  Introduction
 F.2  Outline of the Scheduling Algorithm
 F.3  Minimum Cost Solution
 F.4  Scheduling of Edges with Delays
 References
 Appendix G: Coefficient Quantization in FIR Filters
 G.1  Introduction
 G.2  NUS Quantization Algorithm
 References
 Index

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