理论基础篇
第1章绪论.
1.1系统数学模型与建模方法
1.2系统辨识概念.定义及要素
1.3系统辨识框架及内容
1.4系统辨识的应用及发展
第2章非参数辨识方法及原理
2.1引言
2.2阶跃响应法
2.3脉冲响应法
2.4相关函数法
2.5局部辨识法
2.6频率响应法
第3章最小二乘类参数辨识方法及原理
3.1引言
3.2最小二乘类参数辨识方法
3.3加权最小二乘法
3.4递推最小二乘法
3.5最小二乘估计值的统计特性
3.6广义最小二乘法
3.7增广最小二乘法
3.8辅助变量法
3.9慢时变参数的最小二乘法
3.10相关函数—最小二乘结合辨识方法
3.11多变量系统的最小二乘辨识
3.12卡尔曼滤波法
第4章其它参数辨识方法及原理
4.1概述
4.2随机逼近法
4.3极大似然法
4.4极大似然法的数值解法
4.5递推极大似然法..
4.6近似递推极大似然法
4.7预报误差法
4.8系统参数辨识方法比较及通用递推算法
4.9递推参数估计算法的收敛性分析
第5章系统辨识中的若干技术问题
5.1闭环辨识
5.2系统模型结构的辨识
5.3试验信号及其优化设计
5.4先验信息的嵌入技术
5.5观测数据的采集和预处理技术
5.6时变系统辨识方法
5.7非线性系统辨识
5.8多输人多输出系统辨识
5.9MIMO线性时变系统的参数辨识,
5.10MIMO系统模糊控制模型的辨识
工程应用篇
第6章系统辨识在控制科学与工程中的应用
6.1引言
6.2系统辨识辅助控制系统分析与设计
6.3自适应控制与系统在线辨识
6.4模型集辨识方法及应用
第7章系统辨识在航空航天航海中的应用
7.1引言
7.2飞行器运动辨识技术及其应用
7.3飞行模拟辨识技术及其应用
7.4战术导弹分析与设计中的系统辨识
7.5飞行器噪声影响与抗干扰的辨识问题
7.6鱼雷制导控制系统仿真中的系统辨识
第8章基于系统辨识的复杂系统建模与仿真
8.1引言
8.2复杂系统的建模途径与方法
8.3基于Agent建模方法及其应用
8.4基于Petri网建模方法及其应用
8.5基于神经网络建模方法与模型辨识
8.6基于模糊集理论建模方法及其应用
8.7组合建模方法及其应用
8.8定性建模方法及其应用
参考文献...