本书共分六章。第一章首先阐述了管理系统仿真技术研究的范围和步骤以及有关概念，然后定义了仿真环境最优化问题的具体形式，最后对当前仿真优化问题的发展状况作了全面的综述，并且给出了两个仿真优化例子。第二章主要讨论仿真优化环境下响应曲面法的有效实施，以改进现有响应曲面法采用重复运行估计曲面参数时效率不高的状况。第三章讨论随机逼近算法在仿真环境下的最优化中的应用问题，给出了无约束和有约束仿真优化问题的随机逼近型最优化算法，并且对算法中的有关参数的选择具体的讨论，给出我们的建议。第四章主要讨论梯度估计方法中的无穷小扰动分析（IPA）方法。首先阐述离散事件动态系统（DEDS）的无穷小扰动分析的基本思想和利用IPA在稳态仿真模式下的梯度估计问题，在此基础上再将无穷小扰动分析推广到终态仿真问题的梯度估计，并且证明IPA梯度估计的无偏性和强一致性。第五章基于第二、第三、第四章仿真环境下的最优化理论，讨论其程序
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