管理统计学和SAS软件应用

前言
第一章 SAS统计分析软件概述
第一节 SAS 8.O界面和菜单简介
第二节 SAS编程的基础知识
第三节 SAS中Analyst视窗的使用
第四节 SAS统计分析程序模块
第二章 概率论和线性代数基础知识
第一节 概率论的基础知识
第二节 线性代数的基础知识
第三章 随机变量及其数字特征
第一节 随机变量分布
第二节 随机变量的数字特征
第四章 抽样方法和统计量
第一节 抽样方法和测量水平
第二节 简单随机抽样误差及其估计
第三节 样本容量确定
第四节 统计量及其计算
第五章 常用随机变量分布及其性质
第一节 常用统计量分布
第二节 常用分布的分位数
第六章 参数估计和假设检验
第一节 点估计和区间估计的基本原理
第二节 假设检验的基本原理
第三节 正态分布的假设检验
第七章 相关分析
第一节 简单相关分析
第二节 秩相关分析
第三节 偏相关分析
第八章 方差分析
第一节 单因素方差分析
第二节 无交互作用双因素方差分析
第三节 有交互作用双因素方差分析
第九章 一元回归分析
第一节 回归分析概述
第二节 一元线性回归分析的基本理论
第三节 一元线性回归模型计算实例
第四节 一元线性回归分析SAS计算步骤和程序
第十章 多元线性回归
第一节 多元线性回归的基本理论
第二节 多元回归模型计算实例
第三节 多元回归分析SAS计算步骤和程序
第十一章 回归模型违反假设及其处理
第一节 自相关问题及其解决
第二节 异方差问题及其解决
第三节 多重共线性问题及其解决
第四节 其他回归模型
第十二章 定性数据统计分析
第一节 列联表分析
第二节 Logistic回归分析
第十三章 聚类分析
第一节 距离的测量
第二节 系统聚类法
第三节 快速聚类法
第十四章 判别分析
第一节 距离判别分析
第二节 Fisher判别分析
第十五章 主成分分析
第一节 主成分分析的基本原理
第二节 主成分分析求解实例
第三节 主成分SAS计算步骤和程序
第十六章 因子分析
第一节 因子分析的基本思想
第二节 因子分析的原理
第三节 因子分析的计算实例
第四节 因子分析SAS计算程序
第十七章 典型相关分析
第一节 典型相关的基本原理
第二节 典型相关分析的求解实例
第三节 主成分SAS计算步骤和程序
第十八章 通径分析
第一节 通径分析的基本原理
第二节 通径分析的求解实例
第三节 通径分析的软件计算
附 录
参考文献