实用非参数统计

定　价：¥59.00

作　者：	（美）W.J.Conover著
出版社：	人民邮电出版社
丛编项：	图灵数学统计学丛书
标　签：	统计学

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ISBN：	9787115146168	出版时间：	2006-04-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	414	字数：

内容简介

　　非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。标准的参数方法强烈地依赖于对数据分布的假设，而非参数方法对模型要求甚少，且更加简单和稳健。随着计算工具的发展，非参数统计模型在许多领域中有越加广泛的应用。非参数统计不仅是统计类学科的必修课，也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。本书是作者多年从事非参数统计研究和教学的经验总结。作者用清晰、简洁的语言和丰富的实例，为读者介绍了何时以及如何应用最普遍的非参数统计方法。书后配备了大量意义丰富的习题并附有部分答案。本书为国外众多学校所采用，是一本备受赞誉的非参数统计方面的权威教材。非参数统计为有效地分析试验设计及其实际问题中所获得的数据提供了丰富而有说服力的统计工具，而本书则从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机实现、应用实例、文献综述等诸多方面介绍了非参数统计方法，其内容包括：基于二项分布的检验、列联表、秩检验、Kolmogorov—Smirnov型统计量等，本书内容丰富、思路清晰、层次分明，在强调实用性的同时，突出了应用方法与理论的结合，书中的正文和习题中都提供了大量的实际案例，书中最后有许多统计用表以及奇数号习题解答和术语索引。本书作为非参数统计的基础教材，适用于统计学专业的高年级本科生和研究生课程的教学，也可提供给从事统计学应用与研究、数据的分析处理及其相关领域的专业人员阅读与参考。

作者简介

　　442崔恒建，1北京师范大学数学科学学院教授，1博士生导师，1统计与金融数学系主任.a1986年获北京师范大学数理统计硕士学位，11993年获中国科学院系统科学研究所数理统计博士学位，11995年北京师范大学博士后出站.a现任中国概率统计学会常务理事，1生存分析学会理事，1美国数学会评论员，1世界泛华统计学会会员.a.1a1c1ac111c111a1a1 443主要从事统计学.c数理统计学和数学方面的研究.c教学和管理工作.a在国内外主要学术刊物上发表论文70余篇.a2004年7月作为当地组委会主席首次在中国成功举办“国际稳健统计大会（北京2004）”.a曾先后访问过日本东京大学和创价大学.c中国香港城市大学和香港大学.c中国台湾的“中央研究院”和台湾中山大学.c意大利ICTP中心.c澳大利亚Latrobe大学.c美国伊利诺伊大学（UIUC）和亚利桑那州立大学.c新加坡国立大学等，2并与上述学校进行过多次合作研究.a其业绩和成果入选多部国内外名人录和检索系统.a..2a2c2ac222c222a2a2 444W.J.Conover，3美国得克萨斯理工大学资深统计学教授，3非参数统计领域的权威，3著名统计学家.a曾任《美国统计学杂志》.c《美国统计学家》等多本杂志的编委，3主持过十几次重大的统计学术年会，3并多次在这种会议上担任主席，3仅在世界主要顶级统计杂志上就发表了40多篇学术论文.aConover同时又是一名优秀的统计教育学家，3为非参数统计研究和教学作出了杰出贡献.a...3a3c3ac333c333a3a3

图书目录

第1章　概率论　1
导言　1
1.1　计数　1
1.2　概率　7
1.3　随机变量　14
1.4　随机变量的性质　21
1.5　连续型随机变量　34
1.6　第1章复习题　43
第2章　统计推断　46
导言　46
2.1　总体、样本与统计量　46
2.2　估计　54
2.3　假设检验　66
2.4　假设检验的性质　74
2.5　非参数统计评述　81
2.6　第2章复习题　85
第3章　基于二项分布的检验　88
导言　88
3.1　二项检验与p的估计　88
3.2　分位数检验和χp的估计　97
3.3　容忍限　107
3.4　符号检验　112
3.5　符号检验的一些变形　118
第4章　列联表　128
导言　128
4.1　2×2列联表　128
4.2　r×c列联表　142
4.3　中位数检验　156
4.4　相依性度量　163
4.5　χ2拟合优度检验　172
4.6　相关观测的Cochran检验　180
4.7　其他分析方法讨论　186
4.8　第3、4章复习题　187
第5章　秩检验　194
导言　194
5.1　两个独立样本　195
5.2　多个独立样本　207
5.3　等方差检验　216
5.4　秩相关性度量　225
5.5　非参数线性回归方法　240
5.6　单调回归方法　250
5.7　一样本或配对情形　255
5.8　多个相关的样本　268
5.9　平衡的不完全区组设计　283
5.10　A.R.E.不低于1的检验　290
5.11　Fisher随机化方法　299
5.12　秩变换的讨论　307
5.13　第5章复习题　310
第6章　Kolmogorov-Smirnov型统计量　317
导言　317
6.1　Kolmogorov拟合优度检验　317
6.2　分布族的拟合优度检验　327
6.3　两组独立样本的检验　338
6.4　第1章至第6章复习题　346
附表　353
奇数号习题解答　399
索引　402
参考文献　本书中参考文献请读者登录图灵网站www.turingbook.com查阅下载.
第1章　概率论　1
导言　1
1.1　计数　1
1.2　概率　7
1.3　随机变量　14
1.4　随机变量的性质　21
1.5　连续型随机变量　34
1.6　第1章复习题　43
第2章　统计推断　46
导言　46
2.1　总体、样本与统计量　46
2.2　估计　54
2.3　假设检验　66
2.4　假设检验的性质　74
2.5　非参数统计评述　81
2.6　第2章复习题　85
第3章　基于二项分布的检验　88
导言　88
3.1　二项检验与p的估计　88
3.2　分位数检验和χp的估计　97
3.3　容忍限　107
3.4　符号检验　112
3.5　符号检验的一些变形　118
第4章　列联表　128
导言　128
4.1　2×2列联表　128
4.2　r×c列联表　142
4.3　中位数检验　156
4.4　相依性度量　163
4.5　χ2拟合优度检验　172
4.6　相关观测的Cochran检验　180
4.7　其他分析方法讨论　186
4.8　第3、4章复习题　187
第5章　秩检验　194
导言　194
5.1　两个独立样本　195
5.2　多个独立样本　207
5.3　等方差检验　216
5.4　秩相关性度量　225
5.5　非参数线性回归方法　240
5.6　单调回归方法　250
5.7　一样本或配对情形　255
5.8　多个相关的样本　268
5.9　平衡的不完全区组设计　283
5.10　A.R.E.不低于1的检验　290
5.11　Fisher随机化方法　299
5.12　秩变换的讨论　307
5.13　第5章复习题　310
第6章　Kolmogorov-Smirnov型统计量　317
导言　317
6.1　Kolmogorov拟合优度检验　317
6.2　分布族的拟合优度检验　327
6.3　两组独立样本的检验　338
6.4　第1章至第6章复习题　346
附表　353
奇数号习题解答　399
索引　402
参考文献　本书中参考文献请读者登录图灵网站www.turingbook.com查阅下载.