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概率论与数理统计大讲堂(提高冲刺版)

概率论与数理统计大讲堂(提高冲刺版)

定 价:¥31.80

作 者: 滕素珍
出版社: 大连理工大学出版社
丛编项: 高等院校本科生同步辅导和攻读硕士学位研究生入学
标 签: 暂缺

ISBN: 9787561121122 出版时间: 2005-08-01 包装: 平装
开本: 32开 页数: 398 字数:  

内容简介

  《概率论与数理统计》是研究随机现象的统计规律性。它包含的内容丰富、理论深刻、应用广泛。它与理工各专业、经济领域、科学研究和科学试验结合密切。因为概率论与数理统计是研究随机数据中的数学问题,故区别于其他数学分支,作题时容易碰到思路上的障碍。本书对内容的陈述和解题方法的指导都是比较系统、清晰和严谨的。包含的内容具有相当的广度和深度。本书除了适合高等院校本科生的需求,还照顾到工学硕士生和工程硕士生的需求。特别强化了数理统计的内容,包括非参数假设检验和回归分析的内容精讲,并列举了较多的数理统计方面的例题分析。包含的训练习题有基础题、难度题和技巧题,题型有填空题、选择题、计算题、证明题和综合应用题。从层次上看,各章有内容精讲和例题分析,题库精萃包含具有代表性和典型性的题目,覆盖了全国攻读硕士学位研究生入学考试的全部题型,综合测试体现了强化题的训练和最后的冲刺。通过对本书的精读和解算,能尽快、很好地掌握概率论与数理统计的基本概念、方法、理论和应用,提高理解、分析、计算和证明各种题型的能力,树立足够的信心,应对各种情况的考试。因此本书一定会成为全国攻读硕士学位研究生入学考试(理工类和经济类)的最佳参考书,同时也可以作为工学硕士、工程硕士和高等院校大学本科生的良师益友,还可以作为高等院校从事概率论与数理统计教学的教师的参考书。

作者简介

  滕素珍,大连理工大学教授,从事考研辅导多年。

图书目录

第一篇内容精讲和例题分析
第一章随机事件及其概率
内容精讲
1.1概率论与数理统计研究的对象
1.2样本空间和随机事件
1.3频率与概率
1.4古典概型和几何型概率
1.5条件概率和概率的乘法定理
1.6全概率公式和贝叶斯公式
1.7随机事件的独立性
1.8伯努利概型
例题分析
第二章一维随机变量及其分布
内容精讲
2.1随机变量
2.2一维离散型随机变量及其概率分布
2.3一维随机变量的分布函数
2.4一维连续型随机变量及其概率密度函数
2.5随机变量函数的分布
例题分析
第三章多维随机变量及其分布
内容精讲
3.1二维随机变量
3.2二维随机变量的分布函数
3.3二维离散型随机变量及其概率分布
3.4二维连续型随机变量及其概率密度函数
3.5边缘分布
3.6条件分布
3.7随机变量的独立性
3.8两个随机变量函数的分布
例题分析
第四章随机变量的数字特征
内容精讲
4.1随机变量的数学期望
4.2随机变量的方差
4.3几种重要分布的数学期望和方差
4.4协方差.相关系数和矩
例题分析
第五章大数定律和中心极限定理
内容精讲
5.1大数定律
5.2中心极限定理
例题分析
第六章数理统计的基本概念和抽样分布
内容精讲
6.1数理统计的基本概念
6.2X2分布.t分布和F分布
6.3抽样分布
6.4样本极大值和样本极小值的分布
例题分析
第七章参数估计
内容精讲
7.1参数的点估计
7.2矩法
7.3极大似然法
7.4评选估计量的标准
7.5参数的置信区间
例题分析
第八章参数的假设检验
内容精讲
8.1假设检验的基本概念
8.2假设检验的具体步骤
8.3正态总体参数的假设检验
8.4非正态总体参数的假设检验
例题分析
第九章非参数的假设检验
内容精讲
9.1X2拟合优度检验法
9.2Kolmogorov-Smirnov检验法
9.3独立性检验
例题分析
第十章回归分析
内容精讲
10.1问题的提出
10.2简单线性回归模型
10.3回归系数的假设检验和置信区间
10.4简单线性回归模型的显著性检验
10.5预测
例题分析
第二篇题库精萃和综合测试
第一部分题库精萃
随机事件及其概率
一维随机变量及概率分布.数字特征
二维随机变量及概率分布.数字特征
大数定律和中心极限定理
数理统计
第二部分综合测试
概率论
数理统计

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