第一章 基础知识
1.1 Hibert 空间
1.2 Fourier 变换
1.3 信号的参数模型
第二章 高阶谱估计
2.1 累量及高阶谱
2.2 高阶谱估计
2.3 基于高阶累量的因果系统辨识
2.4 非因果模型的参数辨识
2.5 有色噪声中的谐波恢复
2.6 高阶谱估计的应用
第三章 时频分析
3.1 时频分析的基本概念
3.2 短时傅里叶变换
3.3 戈勃展开
3.4 双线性时频分布
3.5 Winner-Vill时频分布
第四章 小波变换的理论与算法
4.1 连续小波变换
4.2 框架理论与小波级数
4.3 多尺度分析与正交小波基
4.4 多取样率滤波器组与小波变换
4.5 小波级数的快速算法
4.6 小波包
4.7 自适应小波与多小波
第五章 小波变换的应用
5.1 主号奇异性检测
5.2 基于小波变换的自适就滤波
5.3 小滤变抽象与信号的宽带处理
5.4 小小变抽象在电气工程中的应用
参考文献