第一章 离散时间系统与z变换
1. 1 引言
1. 2 离散时间信号
1. 2. 1 离散时间信号的基本概念
1. 2. 2 离散时间信号的分类
1. 2. 3 离散时间信号的运算
1. 2. 4 MATLAB常用信号生成函数
1. 2. 5 MATLAB信号数据的载入
1. 3 离散时间系统
1. 3. 1 离散时间系统的基本概念
1. 3. 2 线性时不变系统(LSl)的输入. 输出关系
1. 3. 3 离散时间信号的相关函数
1. 3. 4 差分方程
1. 4 Z变换
1. 4. 1 Z变换的定义
1. 4. 2 Z变换的收敛域
1. 4. 3 Z变换的性质
1. 4. 4 离散时间系统的MATLAB描述和转换
1. 5 小结
第二章 离散博里叶变换
2. 1 引言
2. 2 离散傅里叶级数(DFS)
2. 2. 1 DFS的定义
2. 2. 2 DFS的性质
2. 3 离散傅里叶变换(DFT)
2. 3. 1 离散傅里叶变换(DFT)的定义
2. 3. 2 补零DFT
2. 3. 3 离散傅里叶变换(DFT)的性质
2. 3. 4 DFT的应用
2. 4 快速傅里叶变换(FFT)
2. 4. 1 FFT的基本思想及其实现
2. 4. 2 FFT的应用
2. 5 傅里叶信号分析
2. 6 小结
第三章 数字滤波器及其结构
3. 1 引言
3. 2 滤波器的原理及分类
3. 2. 1 滤波器的基本概念
3. 2. 2 滤波器的分类
3. 2. 3 工程滤波器的技术指标要求
3. 2. 4 滤波器的MATLAB实现
3. 3 数字滤波器的原理
3. 3. 1 数字滤波器概述
3. 3. 2 数字滤波器的分类
3. 3. 3 数字滤波器的工作原理
3. 4 数字滤波器的结构
3. 4. 1 IIR数字滤波器的结构
3. 4. 2 FIR数字滤波器基本结构
3. 5 小结
第四章 工程数字滤波器的设计
4. 1 引言
4. 2 IIR数字滤波器的设计
4. 2. 1 IIR滤波器的经典设计
4. 2. 2 工程IIR滤波器的直接设计
4. 2. 3 最大平滑IIR数字滤波器设计
4. 3 工程FIR数字滤波器的设计
4. 3. 1 窗函数法设计FIR数字滤波器
4. 3. 2 频率采样法设计FIR滤波器
4. 3. 3 最优化法设计FIR滤波器
4. 4 小结
第五章 平稳随机信号分析
5. 1 引言
5. 2 平稳随机信号的描述
5. 2. 1 平稳随机信号的时域描述
5. 2. 2 平稳随机信号的频域描述
5. 3 相关函数的估计与应用
5. 3. 1 相关函数的估计
5. 3. 2 相关函数的应用
5. 4 功率谱估计与应用
5. 4. I 周期图法
5. 4. 2 改进的周期图法
5. 4. 3 多窗口法
5. 4. 4 最大熵法
5. 4. 5 特征向量法
5. 5 小结
第六章 交互式图形用户界面
6. 1 引言
6. 2 滤波器设计与分析工具(FDATool)
6. 2. 1 FDATool用户界面的组成
6. 2. 2 滤波器的设计与编辑
6. 2. 3 滤波器的分析
6. 3 信号频谱分析和滤波设计工具(SPTool)
6. 3. 1 SPTool用户界面的组成
6. 3. 2 信号的时域分析
6. 3. 3 滤波器设计. 编辑和观察
6. 3. 4 信号的频谱分析
6. 3. 5 SPTool参数设置
6. 4 小结
第七章 同态信号处理
7. I 引言
7. 2 同态系统
7. 3 卷积同态信号处理
7. 3. 1 典范系统
7. 3. 2 系统的数学表示
7. 3. 3 复倒谱的性质
7. 3. 4 具体应用分析
7. 4 小结
第八章 Kalman波形估计及其应用
8. 1 引言
8. 2 算法原理及其MATlAB实现
8. 3 Kalman波形估计在雷达数据处理中的应用
8. 3. 1 目标跟踪的基本方法
8. 3. 2 机动模型的滤波跟踪
8. 4 小结
第九章 自适应信号分析与处理
9. 1 引言
9. 2 LMS自适应滤波器
9. 2. 1 LMS算法基本原理
9. 2. 2 LMS算法性能简析
9. 2. 3 基本LMS自适应算法
9. 3 自适应噪声对消器
9. 4 自适应信号分离器
9. 5 自适应陷波器
9. 6 小结
第十章 非平稳信号分析与处理
10. 1 引言
10. 2 短时傅里叶分析
10. 2. 1 时域窗法
10. 2. 2 频域窗法
10. 2. 3 不确定性原理
10. 3 维格纳时频分布
10. 3. 1 连续时间WD分布
10. 3. 2 离散时间WD分布
10. 4 小结
第十一章 随机信号的高阶谱分析
11. 1 引言
11. 2 高阶累积量与高阶谱
11. 2. 1 累积量
11. 2. 2 高阶谱
11. 3 累积量与双谱的性质
11. 3. 1 累积量的性质
11. 3. 2 双谱的性质
11. 4 双诺估计
11. 4. 1 非参数化双谱估计
11. 4. 2 参数化双谱估计
11. 5 高阶谱分析的应用
11. 5. 1 利用双谱进行时延估计
11. 5. 2 噪声中信号检测
11. 6 小结
第十二章 多速率数字信号处理
12. 1 引言
12. 2 信号整数倍抽取
12. 2. 1 抽取过程的时域描述
12. 2. 2 抽取过程的频域描述
12. 2. 3 抽取过程的实际结构
12. 3 信号整数倍插值
12. 3. 1 插值过程的时域描述
12. 3. 2 插值过程的频域描述
12. 3. 3 插值过程的实际结构
12. 4 信号有理数倍速率转换
12. 4. 1 信号有理数倍速率转换实现结构
12. 4. 2 信号有理数倍速率转换频谱变化
12. 5 小结
附录 信号处理工具箱函数
参考文献