雷达系统建模与仿真导论

第1章概述
1.1基本概念
1.1.1系统
1.1.2模型
1.1.3仿真
1.2系统仿真的类型
1.2.1根据模型的种类分类
1.2.2根据仿真计算机类型分类
1.2.3根据仿真时钟与实际时钟的比例关系分类
1.3系统仿真的一般步骤
1.4仿真技术的应用
1.4.1仿真技术在系统设计中的应用
1.4.2仿真技术在系统分析中的应用
1.4.3仿真在教育与训练中的应用
1.4.4仿真在产品开发及制造过程中的应用
1.4.5仿真技术在cIMs中的应用
1.5仿真技术的发展
第2章概率统计基础
2.1概率统计基本概念
2.1.1确定事件和随机事件
2.1.2随机变量与概率
2.1.3概率分布
2.1.4连续型随机变量的分布密度函数
2.1.5随机变量的数字特征
2.1.6总体.个体.抽样及样本量
2.2离散事件系统仿真中常用的概率分布形式
2.2.1离散分布
2.2.2连续分布
2.3随机变量模型的确定
2.3.1分布类型假设
2.3.2分布参数估计
2.3.3分布假设检验
2.4随机数的产生
2.4.1伪随机数
2.4.2伪随机数产生方法
2.4.3伪随机数序列的检验和确认
2.5随机变量的产生
2.5.1常用的随机变量产生方法
2.5.2常用分布的随机变量产生
第3章数学模型及其转换
3.1系统模型的描述
3.2常用数学模型
3.2.1连续系统
3.2.2离散系统.
3.3数学模型之间的转换
3.3.1化连续状态方程为离散状态方程
3.3.2化离散状态方程为连续状态方程
3.3.3化微分方程为状态方程
3.3.4化状态方程为传递函数
3.3.5化传递函数为状态方程
3.3.6化线性结构图为状态方程
3.3.7化非线性结构图为状态方程
3.3.8化线性结构图为传递函数
3.3.9化传递函数为z函数
3.3.10化z函数为传递函数
3.4蒙特卡罗仿真
3.4.1一般原理
3.4.2概率收敛性
3.4.3误差
3.4.4特点
3.4.5积分计算
3.4.6蒙特卡罗仿真与常规数学仿真的比较
第4章连续系统仿真方法
4.1数值积分法
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