数字信号处理：原理与实践

定　价：¥24.00

作　者：	方勇编
出版社：	清华大学出版社
丛编项：	21世纪高等学校电子信息工程型规划教材
标　签：	数字信号信号处理

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ISBN：	9787302124382	出版时间：	2006-03-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	268	字数：

内容简介

　　本书旨在改变传统的教学模式，在全面系统地介绍数字信号处理（DSP）的基本理论、基本方法的同时，强调实际应用。通过大量应用实例，帮助学生建立理论与实践之间的关系，并将MATLAB软件引入到教学中，理论教学与实验相结合，加强学生对基本知识的理解，培养学生应用理论解决实际问题的能力。本书共分为5章，第1章介绍了数字信号与系统、数字信号处理的基本概念；第2章介绍了数字信号处理最基本的工具：傅里叶变换与分析；第3章介绍了数字滤波器的基本理论、设计方法；第4章简要介绍了现代数字信号处理的另一有效工具：小波变换及分析；第5章简述了数字信号处理硬件实现的特点和方法。教学中可有选择地安排课堂教学、实验教学及课后阅读内容。本书可作为高等院校信息、通信、电子类专业本科生数字信号处理课程的教材，也可作为从事数字信号处理工作的工程技术人员的参考书。第1章数字信号处理基本概念11.1概述21.1.1数字信号与数字信号处理21.1.2数字信号处理的实现方法31.1.3数字信号处理的特点41.1.4数字信号处理的应用61.2数字信号-序列71.2.1模拟信号的数字处理方法71.2.2序列的运算141.2.3常见的典型序列181.2.4二维数字信号221.3时域离散系统221.3.1离散时间线性时不变系统231.3.2线性时不变系统的时域求解25数字信号处理：原理与实践1.4Z变换281.4.1Z变换的定义281.4.2Z变换的收敛域281.4.3逆Z变换311.4.4Z变换的性质351.4.5利用Z变换求系统的解381.5系统的因果性、稳定性与频率响应特性411.5.1因果性411.5.2稳定性411.5.3频率响应特性431.6数字滤波系统的基本网络结构481.6.1用信号流图表示系统的网络结构481.6.2IIR系统的基本网络结构501.6.3FIR系统的基本网络结构541.6.4线性相位FIR滤波器零点分布特点57第2章信号的傅里叶变换与分析642.1离散时间序列傅里叶变换（DTFT）652.1.1DTFT的定义652.1.2DTFT的性质692.2周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式782.2.1离散傅里叶级数782.2.2傅里叶变换表示式802.2.3时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换的关系832.3有限长序列离散傅里叶变换852.3.1离散傅里叶变换（DFT）的定义862.3.2DFT与Z变换的关系892.3.3DFT的隐含周期性902.3.4DFT的性质922.4频率采样定理1082.5快速傅里叶变换（FFT）1122.5.1FFT的基本思想1122.5.2时域抽取法基2FFT的基本原理1132.5.3频域抽取法基2FFT的基本原理1162.5.4IDFT的高效算法1192.5.5大点数FFT算法的快速并行实现1192.6DFT的应用1202.6.1计算线性卷积1202.6.2信号的谱分析1242.6.3实际应用举例134第3章数字滤波器设计1483.1基本概念1493.1.1频率选择性滤波器1513.1.2滤波器的技术指标1523.1.3数字滤波器的设计方法1533.2IIR型滤波器的设计1543.2.1模拟低通滤波器1543.2.2巴特沃斯低通滤波器设计1553.2.3模拟滤波器的频率转换：模拟高通、带通及带阻滤波器的设计1633.2.4模拟与数字滤波器的转换方法1703.3FIR型滤波器的设计1843.3.1线性相位FIR滤波器及其特点1843.3.2利用窗函数法设计FIR滤波器1843.3.3利用频率采样法设计FIR滤波器2023.3.4FIR滤波器的最优等波纹设计法2123.4有限字长效应2143.4.1数的表示方法对量化的影响2153.4.2A/D转换的量化效应2173.4.3数字滤波器的有限字长效应2183.4.4FFT运算中的有限字长效应225第4章信号的小波变换与分析2334.1小波变换（WT）2344.1.1小波的基本概念2344.1.2小波分析2364.1.3小波分析与傅里叶分析的区别2384.2连续小波变换2414.2.1连续小波变换的定义2414.2.2连续小波变换的性质2424.2.3几种常用信号的连续小波变换2434.2.4连续小波变换的应用举例2454.3离散小波变换与多分辨率分析2464.3.1离散小波变换与多分辨率分析的基本概念2464.3.2快速离散小波变换的塔形算法2474.4离散小波变换的应用2504.4.1数据压缩2504.4.2信号消噪254第5章数字信号处理器2595.1引言2605.2数字信号处理器的特点2605.2.1功能特点2605.2.2结构特点2615.2.3典型的数字信号处理器2635.3DSP选型2655.4DSP系统开发2655.4.1DSP应用系统组成2665.4.2DSP应用系统的开发流程2665.5TMS320数字信号处理器家族简介268参考文献269

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图书目录

第1章数字信号处理基本概念1
1.1概述2
1.1.1数字信号与数字信号处理2
1.1.2数字信号处理的实现方法3
1.1.3数字信号处理的特点4
1.1.4数字信号处理的应用6
1.2数字信号—序列7
1.2.1模拟信号的数字处理方法7
1.2.2序列的运算14
1.2.3常见的典型序列18
1.2.4二维数字信号22
1.3时域离散系统22
1.3.1离散时间线性时不变系统23
1.3.2线性时不变系统的时域求解25
数字信号处理——原理与实践目录1.4Z变换28
1.4.1Z变换的定义28
1.4.2Z变换的收敛域28
1.4.3逆Z变换31
1.4.4Z变换的性质35
1.4.5利用Z变换求系统的解38
1.5系统的因果性、稳定性与频率响应特性41
1.5.1因果性41
1.5.2稳定性41
1.5.3频率响应特性43
1.6数字滤波系统的基本网络结构48
1.6.1用信号流图表示系统的网络结构48
1.6.2IIR系统的基本网络结构50
1.6.3FIR系统的基本网络结构54
1.6.4线性相位FIR滤波器零点分布特点57
第2章信号的傅里叶变换与分析64
2.1离散时间序列傅里叶变换（DTFT）65
2.1.1DTFT的定义65
2.1.2DTFT的性质69
2.2周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式78
2.2.1离散傅里叶级数78
2.2.2傅里叶变换表示式80
2.2.3时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换的关系83
2.3有限长序列离散傅里叶变换85
2.3.1离散傅里叶变换（DFT）的定义86
2.3.2DFT与Z变换的关系89
2.3.3DFT的隐含周期性90
2.3.4DFT的性质92
2.4频率采样定理108
2.5快速傅里叶变换(FFT)112
2.5.1FFT的基本思想112
2.5.2时域抽取法基2FFT的基本原理113
2.5.3频域抽取法基2FFT的基本原理116
2.5.4IDFT的高效算法119
2.5.5大点数FFT算法的快速并行实现119
2.6DFT的应用120
2.6.1计算线性卷积120
2.6.2信号的谱分析124
2.6.3实际应用举例134
第3章数字滤波器设计148
3.1基本概念149
3.1.1频率选择性滤波器151
3.1.2滤波器的技术指标152
3.1.3数字滤波器的设计方法153
3.2IIR型滤波器的设计154
3.2.1模拟低通滤波器154
3.2.2巴特沃斯低通滤波器设计155
3.2.3模拟滤波器的频率转换——模拟高通、带通及带阻滤波器的设计163
3.2.4模拟与数字滤波器的转换方法170
3.3FIR型滤波器的设计184
3.3.1线性相位FIR滤波器及其特点184
3.3.2利用窗函数法设计FIR滤波器184
3.3.3利用频率采样法设计FIR滤波器202
3.3.4FIR滤波器的最优等波纹设计法212
3.4有限字长效应214
3.4.1数的表示方法对量化的影响215
3.4.2A/D转换的量化效应217
3.4.3数字滤波器的有限字长效应218
3.4.4FFT运算中的有限字长效应225
第4章信号的小波变换与分析233
4.1小波变换（WT）234
4.1.1小波的基本概念234
4.1.2小波分析236
4.1.3小波分析与傅里叶分析的区别238
4.2连续小波变换241
4.2.1连续小波变换的定义241
4.2.2连续小波变换的性质242
4.2.3几种常用信号的连续小波变换243
4.2.4连续小波变换的应用举例245
4.3离散小波变换与多分辨率分析246
4.3.1离散小波变换与多分辨率分析的基本概念246
4.3.2快速离散小波变换的塔形算法247
4.4离散小波变换的应用250
4.4.1数据压缩250
4.4.2信号消噪254
第5章数字信号处理器259
5.1引言260
5.2数字信号处理器的特点260
5.2.1功能特点260
5.2.2结构特点261
5.2.3典型的数字信号处理器263
5.3DSP选型265
5.4DSP系统开发265
5.4.1DSP应用系统组成266
5.4.2DSP应用系统的开发流程266
5.5TMS320数字信号处理器家族简介268
参考文献269