本书在介绍了MATLAB基本用法的基础上,从信号分析和处理的角度出发,结合具体实例,系统详细地介绍了Data Acquisition Toolbox(数据采集工具箱)、Signal Processing Toolbox(信号处理工具箱)和wavelet Toolbox(小波工具箱)中的相关命令和函数。本书对于读者了解和掌握如何使用MATLAB实现信号分析和处理是一本难得的全面且具体的参考资料。书中有丰富的实例可供借鉴,并对各个命令和函数的用法有详尽的说明。读者不但可以学会如何使用有关命令实现信号分析和处理,而且可以加深对信号分析和处理的原理和理论的理解。本书可作为高等院校数学、机械、电子、计算机、通信和自动控制等专业师生的参考教材及自学用书,对从事上述领域工作的广大科技工作者和开发应用人员具有重要的参考价值。第1章 MATLAB基础1.1 MATLAB窗口界面介绍1.2 通用命令介绍1.2.1 管理命令与函数1.2.2 变量和工作空间管理命令与函数1.3 运算符和特殊字符1.4 语言结构1.4.1 控制流1.4.2 输入与输出1.5 基本矩阵及矩阵运算1.5.1 内部特殊变量和常数1.5.2 矩阵及其输入1.5.3 特殊矩阵和数组1.5.4 对矩阵元素的运算1.6 数据分析1.7 图形函数1.7.1 二维图形函数与命令1.7.2 三维图形函数与命令第2章 信号分析基础2.1 信号产生及采样2.1.1 信号的产生2.1.2 采样定理及相关命令介绍2.2 系统数学模型2.3 变换第3章 数据采集3.1 数据采集概述3.1.1 数据采集系统3.1.2 数据采集工具箱介绍3.2 数据采集过程3.2.1 创建一个设备对象3.2.2 添加通道或数据线3.2.3 配置并返回属性3.2.4 获取或输出数据3.3 保存和加载采集过程3.3.1 保存和加载设备对象3.3.2 记录信息3.4 函数参考3.4.1 创建设备对象3.4.2 添加通道和数据线3.4.3 获取并设置属性3.4.4 执行对象3.4.5 处理数据3.4.6 获取信息和帮助3.4.7 综合用途第4章 滤波器设计4.1 滤波器的基本概念4.1.1 滤波器的分类4.1.2 IIR及FIR滤波器的设计方法简介4.2 低通模拟滤波器原形4.3 模拟滤波器变换4.4 IIR数字滤波器阶数选择4.5 模拟滤波器离散化4.5.1 冲激响应不变法4.5.2 双线性变换法4.6 数字IIR滤波器设计4.7 数字FIR滤波器设计4.8 窗函数4.9 滤波器的实现4.10 滤波器的特性分析4.11 工具箱介绍4.11.1 FDATOOL介绍4.11.2 SPTOOL 工具箱介绍第5章 参数建模和谱分析5.1 参数建模5.1.1 参数建模的基本概念5.1.2 参数建模的有关命令5.2 统计信号分析5.2.1 谱分析基础5.2.2 统计信号分析命令5.3 倒谱分析第6章 小波分析和处理6.1 小波变换6.1.1 连续小波变换6.1.2 离散小波变换6.1.3 小波重构6.1.4 小波包分析6.2 小波分析图形界面6.2.1 打开小波分析图形界面6.2.2 工具界面介绍6.2.3 与图形界面交换数据6.3 小波函数族6.4 一般小波函数6.5 信号及图像小波除噪与压缩函数6.6 树管理函数附录主要参考文献