智能传感器数据采集与信号处理

第1章 电量／非电量、物理量／化学量智能传感器：发展趋势和前景
1.1 集成智能温度传感器
1.2 集成智能压力传感器和加速度传感器
1.3 转速传感器
1.4 智能光学传感器
1.5 频率输出湿度传感器
1.6 化学和气体智能传感器
小结
第2章 电信号一频时域参数转换器
2.1 电压一频率转换器
2.2 电容一周期（或占空比）转换器
小结
第3章 多通道传感器系统的数据采集方法
3.1 时分多路传输数据采集方法
3.2 空分多路传输数据采集方法
3.3 智能传感器结构及数据采集
3.4 多通道数据采集系统的主要误差
3.5 数据传输和错误防护
3.5.1 准三进制编码的本质
3.5.2 编码算法和例子
3.5.3 准三进制编码译码
小结
第4章 智能传感器的频率一编码转换方法
4.1 标准的直接计数法（频率测量）
4.2 间接计数法（周期测量）
4.3 组合计数法
4.4 基于离散Fourier变换的频率一编码转换法
4.5 相移一编码转换法
小结
第5章 高级频率一编码转换方法
5.1 比例计数法
5.2 倒数计数法
5.3 M／T计数法
5.4 恒定经过时间（CET）法
5.5 单缓冲法和双缓冲法
5.6 DMA转换法
5.7 关联计数法
5.7.1 绝对频率转换法
5.7.2 相对频率转换法
5.7.3 频率偏差转换法
5.7.4 通用关联计数法
5.7.5 实现例子
5.7.6 测量特征和性能
5.7.7 绝对量化误差
5.7.8 相对量化误差
5.7.9 动态范围
5.7.10 MDC频率一编码转换器的精度
5.7.11 计算误差
5.7.12 量化误差（方法误差）
5.7.13 基准频率误差
5.7.14 触发器误差
5.7.15 仿真结果
5.7.16 例子
5.8 非冗余基准频率法
5.9 转换方法比较
5.10 高级相移一编码转换法
小结
第6章 准数字智能传感器信号处理
6.1 信号处理的主要算法
6.1.1 加法和减法
6.1.2 乘法和除法
6.1.3 频率信号一致化
6.1.4 微分和积分
6.2 权函数与量化误差减小
小结
第7章 数字输出智能传感器
7.1 基于比例计数技术的可编程转换法
7.2 可编程转换法的设计方法
7.3 增速适应性PCM
7.4 PCM的误差分析
7.4.1 基准误差
7.4.2 计算误差
7.4.3 x真形成误差
7.5 PCM的系统误差校正
7.6 PCM算法融合修正法
小结
第8章 多通道智能传感器和虚拟传感器系统
8.1 单通道传感器接口技术
8.2 多通道传感器接口技术
8.2.1 智能转速传感器
8.2.2 编码器
8.2.3 转速测量的自适应方法
8.2.4 传感器接口技术
8.3 空分多路传输的多通道传感器系统
8.4 时分多路传输的多通道传感器系统
8.5 多参数传感器
8.6 智能虚拟传感器
8.7 虚拟仪器的不确定性估计
小结
第9章 软件级智能传感器设计
9.1 智能传感器的微控制器核
9.2 嵌入式微控制器的低功耗设计技术
9.2.1 指令选择与排序
9.2.2 代码长度和速度优化
9.2.3 转移和调用优化
9.2.4 循环优化
9.2.5 存储器存取功耗最小化
9.2.6 硬件的低功耗特性开发
9.2.7 低功耗编译器优化
小结
第10章 智能传感器总线和接口电路
10.1 传感器总线和网络协议
10.2 传感器接口电路
10.2.1 通用变送器接口（UTI）
10.2.2 时间一数字转换器（TDC）
小结
未来发展方向
参考文献
附录 智能传感器术语集