非集计模型

第1章　绪论
1.1　前言
1.2　非集计行为模型的产生
1.3　交通需求预测模型的分类
1.4　非集计模型的用途及应用前景
第2章　非集计模型的基础理论
2.1　随机效用理论基础
2.2　10pt模型的导出
2.3　pmbit模型的导出
2.4　l咱t模型与pmbit模型的比较
2.5　100t模型与nA特性
第3章BL模型的标定与检验
3.1　BL模型的建模与检验方法
3.2　BL模型的参数估计例题
3.3　非线性效用函数BL模型
第4章　ML模型和NL模型的标定与检验
4.1　ML模型的估计和检验
4.2　ML模型实例
4.3　NL模型的估计与检验
第5章　调查与数据整理
5.1　行为调查与意向调查
5.2　调查设计
5.3　抽样方法及所需样本量
5.4　调查方法
5.5　服务水平数据
5.6　交通行为调查事例概要
第6章　低频率行为调查及建模方法
6.1　前言
6.2　抽样方法及特征
6.3　选择方案抽样法及有效性分析
6.4　替代样本抽出的非集计模型估计方法
6.5　选择方案抽样法的注意事项
第7章　利用非集计行为模型预测
7.1　预测的步骤
7.2　预测系统框架及分组
7.3　集计问题
7.4　模型的可移植性
7.5　新替代方案的处理方法
7.6　弹性分析
第8章　多种数据的非集计分析方法
8.1　前言
8.2　分选择方案数据的模型估计方法
8.3　不同时空数据的模型估计方法
8.4　精度已知数据的模型估计方法
8.5　利用SP数据的模型估计方法
8.6　SP数据和RP数据结合的模型佔丌方法
第9章　停车场选择行为模型实例
9.1　前言
9.2　停车行为调查概要
9.3　主要调查结果及考察
9.4　停车行为解析方法
9.5　小结
第10章　利用多种数据建立P&BR模型实例
10.1　前言
10.2　P&BR实验概要及：ED／SP数据简介
10.3　研究方法简介
10.4　建模及考察分析
10.5　小结
第11章　利用非集计模型估计时间价值实例
11.1　前言
11.2　以往的研究及本研究的方法
11.3　估计方法的应用
11.4　小结
后计