本书是对HNC理论基本内容的讲解和阐释。 HNC是英文Hierarchical Network of Concepts（概念层次网络）的缩写，HNC理论是一个关于自然语言理解（Natural Language Understanding）的理论体系，它以概念联想脉络为主线，建立了一种表述和处理自然语言的新模式，这一模式不但能应用于自然语言的计算机理解处理，如机器翻译、智能检索、自动文摘、人机对话等领域，而且对自然语言研究的其他许多方面，如语言本体研究、语言认知研究等，都富有启发意义。HNC是由中国人创立的新的语言理论，问世10年来，逐渐得到学界的普遍关注和认同，而且它的理论和技术已经在语言研究和语言信息处理系统及产品的研发中得到广泛的应用。 本书以HNC的创立者黄曾阳先生的专著《HNC（概念层次网络）理论——计算机理解语言研究的新思路》（清华大学出版社1998年11月出版）为基础，对HNC在理论、技术和知识库建设三个方面的要点与特色进行了全面而系统的阐释，是学习、研究和应用HNC理论的教程性著作。 本书共十五章，分上下两篇，前五章是上篇，后十章是下篇。上篇各章分别阐释HNC五个方面的基本内容：（1）语义网络；（2）概念表述模式；（3）语句表述模式；（4）知识库建设；（5）语言理解处理技术，由这五个方面可以清晰地看到HNC的全貌。下篇的重点是阐释各种句类（句子的语义类型）的基本内涵及其句类知识。作为人工智能（Artificial Intelligence）的一个分支，自然语言理解的关键是知识的表示、获取和运用，句类和句类知识是HNC知识体系的基本依托和纲领，是对自然语言进行理解处理所需要的关键知识，它们是HNC理论和技术的核心内容之一。 本书适用于自然语言理解、语言学、语言信息处理、人工智能、认知科学等专业领域的研究者、开发者和学习者，以及其他对自然语言方面的科学问题感兴趣的读者。
鄂公网安备 42010302001612号 