数字图像处理学

第1章 绪论
1. 1 序言
1. 2 图像处理技术的分类
1. 2. 1 模拟图像处理
1. 2. 2 数字图像处理
1. 3 数字图像处理的特点
1. 4 数字图像处理的主要方法及主要内容
1. 4. 1 数字图像处理方法
1. 4. 2 数字图像处理的主要内容
1. 5 数字图像处理的硬件设备
1. 6 数字图像处理的应用
1. 7 数字图像处理领域的发展动向
思考题
第2章 图像.>图像系统与视觉系统
2. 1 图像
2. 1. 1 有关光学的预备知识
2. 1. 2 图像的概念
2. 1. 3 图像信息的分类
2. 1. 4 图像的统计特性
2. 1. 5 图像信息的信息量
2. 2 图像处理系统及外围设备
2. 2. 1 图像处理系统中常用的输入设备
2. 2. 2 图像处理中的输出设备
2. 2. 3 数字图像处理的主机系统
2. 3 视觉系统
2. 3. 1 视觉系统的基本构造
2. 3. 2 光觉和色觉
2. 4 光度学及色度学原理
2. 4. 1 颜色的表示方法及观察条件
2. 4. 2 三基色退色及色度表示原理
2. 4. 3 CIE的R.>C.>B颜色表示系统
2. 5 亮度和颜色感觉的视觉特征
2. 5. 1 刺激强度与感觉的关系
2. 5. 2 亮度适应和颜色适应
2. 5. 3 亮度对比和颜色对比
2. 5. 4 颜色感觉与刺激面积的关系
2. 5. 5 主观颜色
2. 5. 6 记忆色
2. 5. 7 进入色.>后退色.>膨胀色.>收缩色
2. 5. 8 颜色和爱好
2. 6 视觉的空间性质
2. 6. 1 视力
2. 6. 2 视觉的空间频率特性
2. 6. 3 颜色辨别门限的空间频率特性
2. 6. 4 视觉的空间频率特性和图像的清晰度
2. 7 视觉的时间特性
2, 7. 1 加入阶跃光波刺激的明暗感觉
2. 7. 2 闪烁
2. 7. 3 视觉空间频率特性和时间因素的关系
2. 7. 4 眼球运动和视觉的关系
2. 7. 5 运动的感觉
2. 8 形状感觉与错视
思考题
第3章 图像处理中的正交变换
3. 1 傅里叶变换
3. 1. 1 傅里叶变换的定义及基本概念
3. 1. 2 博里叶变换的性质
3. 1. 3 离散傅里叶变换
3. 1. 4 快速傅里叶变换(FFT)
3. 1. 5 用计算机实现快速傅里叶变换
3. 1. 6 二维离散傅里叶变换
3. 2 离散余弦变换
3. 2. 1 离散余弦变换的定义
3. 2. 2 离散余弦变换的正交性
3. 2. 3 离散余弦变换的计算
3. 3 沃尔什变换
3. 3. 1 正交函数的概念
3. 3. 2 拉德梅克函数
3. 3. 3 沃尔什函数
3. 3. 4 沃尔什函数的性质
3. 3. 5 沃尔什变换
3. 3. 6 离散沃尔什—哈达玛变换
3. 3. 7 离散沃尔什变换的性质
3. 3. 8 快速沃尔什变换
3. 3. 9 多维变换
3. 4 哈尔函数及哈尔变换
3. 4. 1 哈尔函数的定义
3. 4. 2 哈尔函数的性质
3. 4. 3 哈尔变换及快速算法
3. 5 斜矩阵与斜变换
3. 5. 1 斜矩阵的构成
3. 5. 2 斜变换
3. 6 小波变换
3. 6. 1 概述
3. 6. 2 时—频分析
3. 6. 3 连续小波变换
3. 6. 4 离散小波变换
3. 6. 5 小波包
3. 6. 6 二维小波
3. 6. 7 Mallat算法
附录1 快速傅里叶变换与反变换程序实例
附录2 快速余弦变换与反变换程序实例
附录3 快速Walsh-Hadamard变换与反变换程序实例
附录4 二维小波分解与重构程序实例
思考题
第4章 图像增强
4. 1 用直方图修改技术进行图像增强
4. 1. 1 直方图
4. 1. 2 直方图修改技术的基础
4. 1. 3 直方图均衡化处理
4. 1. 4 直方图规定化处理
4. 1. 5 图像对比度处理
附录5 直方图均衡处理程序实例
4. 2 图像平滑化处理
4. 2. 1 邻域平均法
4. 2. 2 低通滤波法
4. 2. 3 多图像平均法
4. 3 图像尖锐化处理
4. 3. 1 微分尖锐化处理
4. 3. 2 零交叉边缘检测
4. 3. 3 高通滤波法
4. 4 利用同态系统进行增强处理
4. 5 彩色图像处理
4. 5. 1 颜色基本原理
4. 5. 2 颜色模型
4. 5. 3 伪彩色图像处理
4. 5. 4 关于彩色显示
4. 5. 5 实时伪彩色增强系统
附录6 伪彩色增强处理程序实例
思考题
第5章 图像编码
5. 1 图像编码分类
5. 2 图像编码中的保真度准则
5. 2. 1 客观保真度准则
5. 2. 2 主观保真度准则
5. 3 PCM编码
5. 3. 1 PCM编码的基本原理
5. 3. 2 PCM编码的量化噪声
5. 3. 3 编码器.>译码器
5. 3. 4 非线性PCM编码
5. 3. 5 亚奈奎斯特取样PCM编码
5. 4 统计编码
5. 4. 1 编码效率与冗余度
5. 4. 2 三种常用的统计编码法
5. 5 预测编码
5. 5. 1 预测编码的基本原理
5. 5. 2 △M(DM)编码
5. 5. 3 DPCM编码
5. 6 变换编码
5. 6. 1 几种特殊的映射变换编码法
5. 6. 2 正交变换编码
5. 7 图像编码的国际标准
5. 7. 1 H. 261编码标准
5. 7. 2 H. 261解码原理
5. 7. 3 H. 261的图像复用编码
5. 7. 4 传输缓冲器与传输编码
思考题
第6章 图像复原
6. 1 退化模型
6. 1. 1 系统且的基本定义
6. 1. 2 连续函数退化模型
6. 1. 3 离散的退化模型
6. 2 复原的代数方法
6. 2. 1 非约束复原方法
6. 2. 2 约束复原法
6. 3 逆滤波
6. 3. 1 逆滤波的基本原理
6. 3. 2 去除由均匀直线运动引起的模糊
6. 4 最小二乘方滤波
6. 4. 1 最小二乘方滤波的原理
6. 4. 2 用于图像复原的几种最小二乘方滤波器
6. 5 约束去卷积
6. 6 中值滤波
6. 6. 1 中值滤波的基本原理
6. 6. 2 加权的中值滤波
6. 7 几种其他空间复原技术
6. 7. 1 几何畸变校正
6. 7. 2 盲目图像复原
6. 7. 3 递归图像复原技术
附录7 模糊图像恢复处理程序实例
附录8 中值和均值滤波图像恢复处理程序实例
思考题
第7章 图像雷建
7. 1 概述
7. 2 傅里叶变换重建
7. 3 卷积法重建
7. 4 代数重建方法
7. 5 重建的优化问题
7. 6 图像重建中的滤波器设计
7. 7 重建图像的显示
7. 7. 1 重建图像的显示
7. 7. 2 单色显示
7. 7. 3 重建对象的显示
7. 7. 4 图像重建的应用
思考题
第8章 图像分析
8. 1 分割
8. 1. 1 灰度阈值法分割
8. 1. 2 样板匹配
8. 1. 3 区域生长
8. 1. 4 区域聚合
8. 2 描绘
8. 2. 1 区域描绘
8. 2. 2 关系描绘
8. 2. 3 相似性描绘
8. 2. 4 霍夫变换
8. 3 纹理分析
8. 3. 1 纹理特征
8. 3. 2 用空间自相关函数作纹理测度
8. 3. 3 傅里叶功率谱法
8. 3. 4 联合概率短阵法
8. 3. 5 灰度差分统计法
8. 3. 6 行程长度统计法
8. 3. 7 其他几种方法
8. 3. 8 纹理的句法结构分析法
8. 4 形状分析的细线化
思考题
第9章 数学形态学原理
9. 1 数学形态学的发展
9. 2 数学形态学的基本概念和运算
9. 2. 1 数学形态学定量分析原则
9. 2. 2 数学形态学的基本定义及基本算法
9. 3 一些基本形态学算法
9. 3. 1边缘提取算法
9. 3. 2 区域填充算法
9. 3. 3 连接部分提取算法
9. 3. 4 凸壳算法
9. 3. 5 细化
9. 3. 6 粗化算法
9. 3. 7 骨胺化算法
9. 3. 8 裁剪
9. 4 灰度图像的形态学处理
9. 4. 1 膨胀
9. 4. 2 腐蚀
9. 4. 3开和闭运算
9. 4. 4灰度形态学的应用
附录9 数学形态学处理程序实例
思考题
第10章 模式识别的理论和方法
10. 1 概述
10. 2 统计模式识别法
10. 2. 1 决策理论方法
10. 2. 2 统计分类法
10. 2. 3 特征的拍取与选择
10. 3 句法结构模式识别
10. 3. 1 形式语言概述
10. 3. 2 句法结构方法
10. 3. 3 误差校正句法分析
10. 3. 4 文法推断
10. 4 模糊集识别法简介
10. 4. 1 模糊集合及其运算
10. 4. 2 模糊关系及性质
10. 4. 3 模糊模式识别的方法
10. 5 模式识别的几种应用
10. 5. 1 指纹识别
10. 5. 2 模式识别在医学上的应用
10. 5. 3 模式识别在自动检测中的应用
思考题
附录10 图像采集卡的参数及使用(供光盘中软件参考)
参考文献