机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用

第一章 概论

1.1 机械监测诊断中的非平稳问题
1.2 非平稳信号处理
1.3 信号的正交分解和信息的独立化提取
1.4 我国小波技术的应用现状与进展

第二章 主分量自回归谱分析与应用

2.1 机械摩擦、松动故障特征
2.2 主分量分析
2.3 主分量自回归谱分析
2.4 正弦分量和有色噪声的合理估计
2.5 工程应用

第三章 Wigner-Ville分布及其应用

3.1 Wigner-Vill分布的定义
3.2 Wigner-Vill分布的主要性质
3.3 Wigner-Vill分布的计算
3.4 交叉干扰项及其抑制
3.5 应用实例

第四章 非平稳信号处理方法的时频分析及应用

4.1 短时傅里叶变换
4.2 小波变换
4.3 小波包信号分解与重构
4.4 工程应用

第五章 谐波小波原理及其工程应用

5.1 谐波小波的定义及正交性
5.2 Newland快速算法及时频剖面图
5.3 谐波小波滤波
5.4 谐波小波应用举例

第六章 Laplace小波特征波形相关滤波

6.1 Laplace小波及其特性
6.2 Laplace小波及其函数相关滤波
6.3 应用实例

第七章 匹配追踪信号分解及应用

7.1 信号展开与内积
7.2 匹配追踪信号展开
7.3 匹配追踪时频表示与分布
7.4 机械系统冲击响应特征提取
7.5 应用实例

第八章 小波包自回归谱分析

8.1 基本原理
8.2 工程应用

第九章 小波包分解频带能量监测

9.1 基本原理
9.2 汽轮发电机组轴瓦松动故障诊断
9.3 高压透平蒸汽激振分析

第十章 小波分形技术及其在非平稳故障诊断中的应用

10.1 小波分析与机械设备非平稳故障诊断中的分形问题
10.2 小波分形技术原理
10.3 振动信号小波分形盒维数计算
10.4 机械松动故障的小波分形分析

第十一章 基因小波及其在内燃机诊断中的应用

11.1 基本理论
11.2 算法与实现
11.3 内燃机故障诊断基础
11.4 基因小波的计算机仿真与内燃机诊断

第十二章 小波包模糊聚类诊断网络研究及应用

12.1 基于小波包的特征提取
12.2 模糊聚类网络分类器
12.3 应用举例

第十三章 Hermitian连续小波变换与信号奇异性识别

13.1 机械故障诊断中的奇异性
13.2 小波变换对信号奇异性检测的基本原理
13.3 Hermitian小波的定义及特性研究
13.4 Hermitian连续小波变换及分解结果的表达方式
13.5 模拟信号分析
13.6 应用实例--—齿轮箱止推夹板端面摩擦故障分析

第十四章 非平稳信号处理技术在监测诊断系统中的应用

14.1 状态监测和故障诊断系统的新进展
14.2 DMRDS原理及特点
14.3 DMRDS研究开发实例——MDS3系统介绍
14.4 MDS3系统成功案例分析