道路交通状态判别技术与应用

第1章 绪论
　1.1 道路交通系统
　1.2 道路交通管理系统
　1.3 先进的交通管理系统
　1.4 交通状态判别的技术路线
　1.5 小结
第2章 交通信息处理的技术基础
　2.1 概述
　2.2 数据挖掘技术
　2.3 数据融合技术
　2.4 统计分析技术
　2.5 人工智能技术
　2.6 小结
第3章 道路交通状态指标体系
　3.1 交通流特性
　3.2 交通拥挤的含义及其分类
　3.3 道路交通状态指标体系的需求分析
　3.4 道路交通状态指标体系的构成
　3.5 道路交通状态指标体系的构成
　3.6 道路交通状态指标值的确定
　3.7 小结
第4章 交通参数选择与数据采集的可行性分析
　4.1 交通参数的选择
　4.2 动态交通数据采集技术的可行性分析
　4.3 动态交通数据采集技术实施的合理性分析
　4.4 小结
第5章 交通检测器的优化配置方法
　5.1 固定型交通检测配置密度的优化方法
　5.2 移动型交通检测器具小样本量的优化方法
　5.3 交通检测器组合应用优化方法
　5.4 小结
第6章 动态交通数据的预处理方法
　6.1 动态交通数据故障的识别方法
　6.2 动态交通数据故障的修复方法
　6.3 动态交通数据的滤波方法
　6.4 历史趋势数据的更新
　6.5 动态交通数据预处处举例
　6.6 小结
第7章 基本交通参数的短时预测方法
　7.1 基本交通参数短时预测研究概述
　7.2 基本交通参数短时预测常规方法的对比分析
　7.3 基本交通参数时的预测新方法研究的技术路线
　7.4 改进的指数平滑预测方法
　7.5 基于ANN的预测方法
　7.6 基于数据融合的预测方法
　7.7 小结
第8章 行程时间的短时预测方法
第9章 道路交通拥挤自动判别方法
参考文献
附录