概率统计

1 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 古典概型
1.3 频率与概率
1.4 频率的公理化定义与性质
1.5 条件概率与随机事件的独立性
1.6 全概率公式与贝叶斯公式
习题1
2 离散型随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 概率函数
2.3 常见离散型随机变量的分布
2.4 二维随机变量及其分布
2.5 随机变量的独立性与条件分布
2.6 随机变量函数的分布
习题2
3 连续型随机变量及其分布
3.1 随机变量的分布函数
3.2 连续型随机变量的概率密度
3.3 常用连续型随机变量
3.4 二维随机变量及其分布
3.5 随机变量的独立性与条件分布
3.6 连续型随机变量函数的分布
习题3
4 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差、相关系数和矩
习题4
5 大数定律与中心极限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大数定律
5.3 中心极限定理
习题5
第6章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 经验分布函数
6.3 统计量及其分布
6.4 三个常用分布
6.5 抽样分布
6.6 基本例题及分析
习题6
7 参数估计
8 假设检验
9 回归分析与方差分析
附录
习题答案