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例解商务统计学(第五版)

例解商务统计学(第五版)

定 价:¥79.00

作 者: (美)TerrySincich
出版社: 清华大学出版社
丛编项: 国外MBA优秀教材译丛
标 签: 统计

购买这本书可以去


ISBN: 9787302038382 出版时间: 2001-09-01 包装: 精装
开本: 16 页数: 971 字数:  

内容简介

  统计学已成为各学科不可或缺的研究工具,统计知识已成为各类专业人员的必备知识。特里·辛西奇(TerrySincich)所著《例解商务统计学》一书是美国高校广泛采用的统计学教材,书中反映了自然科学、社会科学、经济管理和工程技术等领域近10多年来在统计学应用方面所取得的丰富成果;表述方法体现了计算机统计软件的当前发展水平。更为难能可贵的是:书中大量例题、练习和案例研究均取材于20世纪80年代以来不同研究领域公开发表的学术论文和报刊文章。这些真实而非虚构的素材不仅营造了一种解决实际统计问题的真实气氛,材料本身就具有重要的资料价值。本书可用作大学经济类和管理类专业统计学课程的教学参考书,也可供广大统计工作者、教师、非统计专业大学生和各类专业人员参考。

作者简介

暂缺《例解商务统计学(第五版)》作者简介

图书目录

译序
原著第五版序 节译
第一章 引言:统计学和数据
1. 1 什么是统计学
1. 2 数据的类型
1. 3 统计分析的基本原理
1. 4 数据的收集
小结
关键术语
补充练习
案例研究1. 1 经理报酬排行榜
案例研究1. 2 保健组织的医生:费用是否低廉
第二章 描述数据集的图形方法
2. 1 数据描述的目标
2. 2 定性数据的图形描述
2. 3 定量数据的图形描述:茎叶图
2. 4 定量数据的图形描述:直方图
小结
关键术语
补充练习
案例研究2. 1 警告:香烟烟雾对健康有害
案例研究2. 2 统计质量控制:伪造数据
第三章 描述定量数据的数字方法
3. 1 为何需要数字描述性量度
3. 2 数字描述性量度的类型
3. 3 求和符号
3. 4 集中趋势的量度
3. 5 数据变异性或离势的量度
3. 6 对标准差的解释
3. 7 相对位置的量度
3. 8 发现离群数据的方法
3. 9 总体的数字描述性量度
小结
关键术语
关键符号
关键公式
补充练习
案例研究3. 1 付给总经理们的报酬是否物有所值
案例研究3. 2 公路建筑业中的投标舞弊
第四章 概率的基本概念
4. 1 概率在统计分析中的作用
4. 2 实验. 事件和事件的概率
4. 3 互斥事件
4. 4 条件概率与独立性
4. 5 概率的加法律和乘法律 供选用
小结
关键术语
补充练习
案例研究4. 1 彩票大王
案例研究4. 2 改变还是不改变
第五章 离散型概率分布
5. 1 随机变量
5. 2 离散型随机变量的概率模型
5. 3 离散型随机变量的期望值与方差
5. 4 二项概率分布
5. 5 泊松概率分布
5. 6 超几何概率分布 供选用
5. 7 几何概率分布 供选用
小结
关键术语
关键公式
补充练习
案例研究5. 1 雇员愿为公司效力的程度:留下者与离去者
案例研究5. 2 薛瓦利埃两难推论 供选用
第六章 连续型概率分布
6. 1 连续型随机变量的概率模型
6. 2 正态概率分布
6. 3 正态性的几种描述性评估法
6. 4 二项分布的正态近似
6. 5 均匀概率分布 供选用
6. 6 指数概率分布 供选用
小结
关键术语
关键公式
补充练习
案例研究6. 1 沿华尔街随机漫步
案例研究6. 2 新产品投入市场时的盈亏平衡分析
第七章 抽样与抽样分布
7. 1 抽样方法的重要性
7. 2 抽样分布
7. 3 x的抽样分布, 中心极限定理
小结
关键术语
关键公式
补充练习
案例研究7. 1 电视电话投票:拨打号码900留下你的意见
案例研究7. 2 财务管理人员的一个决策问题:何时应对费用差异
进行调查
第八章 总体参数的估计:置信区间
8. 1 引言
8. 2 总体均值的估计:正态z统计量
8. 3 总体均值的估计:学生t统计量
8. 4 总体比例的估计
8. 5 两个总体均值之差的估计:独立样本
8. 6 两个总体均值之差的估计:配对数据
8. 7 两个总体比例之差的估计
8. 8 样本容量的选择
8. 9 总体方差的估计 供选用
小结
关键术语
关键公式
补充练习
案例研究8. 1 一天一片阿斯匹林, 心脏病大夫不会光临
案例研究8. 2 民意测验的准确性如何
第九章 抽样调查方法导论 供选用
9. 1 抽样调查方法为何有用
9. 2 术语
9. 3 有限总体修正因子
9. 4 简单随机抽样中的估计问题
9. 5 简单随机抽样中样本容量的选择
9. 6 其他类型的样本:分层样本, 丛聚样本和系统样本
9. 7 分层随机抽样中的估计问题
9. 8 分层随机抽样中样本容量的选择
9. 9 丛聚抽样中的估计问题
9. 10 丛聚抽样中样本容量的选择
9. 11 不应答和无效应答问题
小结
关键术语
关键公式
补充练习
案例研究9. 1 新海特报告——关于数字的争论
案例研究9. 2 提高调查应答率的两种技巧:“脚进门”技巧和
“面对门”技巧
第十章 为支持某种理论而收集数据:假设检验的一般概念
10. 1 统计假设检验与置信区间之间的关系
10. 2 假设的陈述
10. 3 假设检验中的决策及其后果
10. 4 检验统计量和拒绝区
10. 5 报导检验结果用的户值
10. 6 计算第II类错误的概率和检验能力 供选用
小结
关键术语
关键符号
补充练习
案例研究10. 1 药物筛选:一个统计决策问题
案例研究10. 2 施利兹公司对巴特威塞公司——酒杯对酒杯
第十一章 假设检验的应用
11 .1 假设检验的判断:确定目标参数
11. 2 总体均值的检验
11. 3 总体比例的检验
11. 4 两个总体均值之差的检验:独立样本
11. 5 两个总体均值之差的检验:配对数据
11. 6 两个总体比例之差的检验
11. 7 总体方差的检验 供选用
11. 8 两个总体方差之比的检验 供选用
小结
关键术语
关键公式
补充练习
案例研究11. 1 公路建筑中的低投标价与运输部估计价之比较
案例研究11. 2 留下者与离去者的效力数据分析
第十二章 简单线性回归与相关
12. 1 双变量关系
12. 2 直线型概率模型
12. 3 模型参数的估计:最小二乘法
12. 4 几个假定
12. 5 最小二乘直线附近的变异性的量度
12. 6 对斜率B1的推断
12. 7 相关系数
12. 8 决定系数
12. 9 利用模型作估计和预测
12. 10 简单线性回归的完整实例
小结
关键术语
关键公式
补充练习
案例研究12. 1 大学管理人员中的SOB效应
案例研究12. 2 公司高层经理和他们的报酬一—另一个着眼点
第十三章 多元回归与建模
13. 1 引言:一般线性模型
13. 2 模型的几个假定
13. 3 模型的拟合和各个夕估计值的解释
13. 4
2的估计与解释
13. 5
参数的估计和假设检验
13. 6 决定系数
13. 7 检验模型对预测 /是否有效
13. 8 利用模型进行估计和预测
13. 9 建模:相互作用模型
13. 10 建模:二阶 二次 模型
13. 11 建模:性质 虚拟 变量
13. 12 建模:嵌套模型的比较
13. 13 残差分析
13. 14 多重共线性
小结
关键术语
关键公式
补充练习
案例研究13. 1 男性与女性的薪金竞赛
案例研究13. 2 建一个住宅房地产的销售价格模型
第十四章 方差分析
14. 1 引言
14. 2 实验设计中所用的术语
14. 3 隐藏在方差分析背后的逻辑
14. 4 完全随机化设计
14. 5 随机化区组设计
14. 6 多因素实验
14. 7 跟踪分析:均值的多重比较
14. 8 方差分析与回归之间的关系
14. 9 ANOVA假定的检验’
14. 10 ANOVA的计算公式 供选用
小结
关键术语
关键符号
补充练习
案例研究14. 1 不愿传播坏消息:沉默效应
案例研究14. 2 关于保健组织医生兼患者管理员费用的比较
第十五章 过程和质量控制导论
15. 1 全面质量管理
15. 2 变量控制图
15. 3 均值的控制图:I图
15. 4 过程变差的控制图:R图
15. 5 探测控制图中趋势的串分析法
15. 6 次品率的控制图:p图
15. 7 每个项目缺陷数的控制图:c图
15. 8 容许界限 供选用
小结
关键术语
补充练习
案例研究15. 1 用质量概念控制钢棒生产
案例研究15. 2 防患于未然的串理论
第十六章 时间序列分析与预测
16. 1 引言
16. 2 时间序列诸成分
16. 3 指数
16. 4 平滑方法
16. 5 用平滑方法预测
16. 6 用回归方法预测
16. 7 时间序列预测模型
16. 8 自相关的检验:杜宾—沃森检验法
16. 9 用自回归误差模型进行预测
16. 10 利用因变量滞后值进行预测
小结
关键术语
关键公式
补充练习
案例研究16. 1 对你最喜爱的股票进行价格分析
案例研究16·2 佛罗里达电力公司高峰电力需求的建模问题
第十七章 类别数据分析
17. 1 类别数据和多名目实验
17. 2 类别概率的检验:单因素表
17. 3 类别概率的检验:双因素 列联 表
17. 4 类别概率的逻辑斯蒂回归模型 供选用
小结
关键术语
关键公式
补充练习
案例研究17. 1 出生次序与汽车推销员:最后出生者是否最优
案例研究17. 2 留下者和离去者的效力数据再分析
第十八章 非参数统计学
18. 1 引言:与分布无关的检验
18. 2 单个总体的位置检验
18. 3 两个总体的比较:独立随机样本
18. 4 两个总体的比较:配对设计
18. 5 三个或更多个总体的比较:完全随机化设计
18. 6 三个或更多个总体的比较:随机化区组设计
18. 7 非参数回归
小结
关键术语
关键公式
补充练习
案例研究18. 1 兼任患者管理员的医生所收费用的有效性
案例研究18. 2 致命的暴露:橙剂和越战老兵
第十九章 决策分析原理
19. 1 引言:不确定型决策
19. 2 决策问题的共同要素
19. 3 对决策问题的解释:损益表和机会损失表
19. 4 对决策问题的解释:决策树
19. 5 决策问题的解法:期望值法
19. 6 决策问题的解法:大中求大规则, 小中求大规则和大中求小规则
19. 7 贝叶斯规则 供选用
19. 8 利用样本信息解决决策问题 供选用
小结
关键术语
关键公式
决策规则
补充练习
案例研究19. 1 石油工业中的不确定型决策
案例研究19. 2 决策树分枝的正确选择
附录A 数据集
附录B 统计表
附录C 单数编号练习的答案

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