医药数理统计方法（三版）

目录

第一章.随机事件及其概率
第一节.随机事件的概率
一.随机事件
二.频率与概率
三.古典概型
思考与讨论
第二节.事件间的关系和运算
一.事件间的关系
二.事件的运算
思考与讨论
第三节.概率的加法公式和乘法公式
一.概率的加法公式
二.条件概率与乘法公式
三.事件的独立性
思考与讨论
第四节.全概率公式和逆概率公式
一.全概率公式
二.逆概率公式(Ｂａｙｅｓ公式)
思考与讨论
习题一
第二章.随机变量及其分布
第一节.随机变量与离散型随机变量的分布
一.随机变量
二.离散型随机变量的概率函数
三.随机变量的分布函数
思考与讨论
第二节.常见离散型随机变量的分布
一.超几何分布
二.二项分布
三.Ｐｏｉｓｓｏｎ分布
思考与讨论
第三节.连续型随机变量的分布
一.连续型随机变量及其概率密度函数
二.正态分布.对数正态分布和Ｗｅｉｂｕｌｌ分布
思考与讨论
第四节.随机向量
一.随机向量的分布
二.独立随机变量
思考与讨论
习题二
第三章.随机变量的数字特征
第一节.数学期望
一.数学期望的概念
二.常见随机变量的数学期望
思考与讨论
第二节.分位数与众数
一.中位数
二.百分位数
三.众数
思考与讨论
第三节.方差.协方差和相关系数
一.方差
二.协方差和相关系数
三.常见随机变量的方差
四.矩和偏态.峰态系数
思考与讨论
第四节.大数定理与中心极限定理
一.大数定理
二.中心极限定理
三.二项分布和Ｐｏｉｓｓｏｎ分布的正态近似
思考与讨论
习题三
第四章.随机抽样与抽样分布
第一节.基本概念
一.总体与个体
二.简单随机样本
三.统计量
思考与讨论
第二节.经验分布与参考值范围
一.经验分布
二.参考值范围的估计
思考与讨论
第三节.均数的分布
一.和的分布
二.均数X的分布
思考与讨论
第四节.χ分布.ｔ分布和Ｆ分布
一.χ分布
二.ｔ分布
三.Ｆ分布
思考与讨论
习题四
第五章.总体参数的估计
第一节.总体参数的点估计
一.点估计的概念
二.估计量优劣的标准
三.矩估计法与最大似然估计法
思考与讨论
第二节.正态总体参数的区间估计
一.区间估计的一般概念
二.正态总体均数μ的区间估计
三.正态总体方差σ的区间估计
思考与讨论
第三节.二项分布和Ｐｏｉｓｓｏｎ分布总体参数的区间估计
一.精确估计方法
二.大样本正态近似法
思考与讨论
第四节.参数估计的样本容量
一.正态总体均数估计的样本容量
二.总体率估计的样本容量
思考与讨论
习题五
第六章.总体参数的假设检验
第一节.假设检验的基本概念
一.问题的提法
二.小概率反证法和假设检验的步骤
三.双侧检验与单侧检验
四.两类错误
思考与讨论
第二节.单个样本正态总体的参数检验
一.已知σ时正态总体均数的ｕ检验
二.未知σ时正态总体均数的ｔ检验
三.正态总体方差的χ检验
思考与讨论
第三节.两个样本正态总体的参数检验
一?⑴涠宰柿系模艏煅?
二.两独立样本正态总体均数比较的ｔ检验
三.两独立样本正态总体方差比较的Ｆ检验
四.多个独立样本正态总体方差齐性的χ检验
思考与讨论
第四节.二项分布和Ｐｏｉｓｓｏｎ分布总体的参数检验
一.单个样本总体的参数检验
二.两独立样本总体的参数检验
思考与讨论
第五节.参数检验样本容量的估计
一.均数检验的样本容量
二.二项分布总体率检验的样本容量
思考与讨论
习题六
第七章.拟合优度检验
第一节.概率纸检验及其应用
一.正态概率纸检验及其应用
二.对数正态概率纸检验与ＥＤ或ＬＤ
三.威布尔概率纸检验及其应用
思考与讨论
第二节.拟合优度的χ检验
一.分类资料的χ统计量
二.拟合优度的χ检验法
思考与讨论
第三节.列联表资料的χ检验
一.ｒ×ｃ列联表
二.交叉分类资料两属性的独立性检验
三.多组分类资料分布概率的齐性检验
四.四格表的χ计算公式
思考与讨论
第四节.正态性的偏态峰态检验
思考与讨论
习题七
第八章.非参数检验
第一节.配对设计的符号检验
一.符号检验
二.符号秩检验
思考与讨论
第二节.独立样本总体的秩和检验
一.两个独立样本总体的秩和检验
二.多个独立样本总体的秩和检验
三.多重比较的秩和检验
思考与讨论
第三节.秩相关系数的检验
一.秩相关系数及其检验
二.用秩相关系数检验作趋势性判断
思考与讨论
第四节.游程检验
一.样本的随机性检验
二.两个总体的游程检验
思考与讨论
习题八
第九章.试验设计与方差分析
第一节.试验设计
一.试验设计原则
二.常用的几种设计方法
思考与讨论
第二节.单因素试验设计与方差分析
一.单因素试验设计与方差分析模型
二.方差分析原理
三.方差分析的计算与分析
思考与讨论
第三节.两两间多重比较的检验方法
一.Ｔ方法
二.Ｓ方法
思考与讨论
第四节.双因素交叉试验设计与方差分析
一.无重复试验的方差分析
二.有重复试验的方差分析
三.两两多重比较
思考与讨论
第五节.多因素正交试验设计与方差分析
一.正交试验设计与正交表
二.正交试验结果的分析
三.多指标正交试验的分析方法
思考与讨论
习题九
第十章.回归分析
第一节.相关关系
一.相关的概念
二.样本相关系数
三.相关系数的检验
思考与讨论
第二节.单个自变量的线性回归
一.回归的概念
二.回归方程的建立
思考与讨论
第三节.单个自变量线性回归的统计分析
一.参数估计量的分布
二.回归效果的方差分析
三.回归参数的区间估计和假设检验
四.用回归方程进行预测和控制
思考与讨论
第四节.拟线性回归和加权回归
一.拟线性回归
二.加权回归
三.ＥＤ或ＬＤ估计的概率单位法
思考与讨论
第五节.含两个自变量的线性回归
一.回归方程的建立
二.回归的方差分析
三.二次多项式回归
思考与讨论
习题十
附录常用统计分析软件简介
附表
附表二项分布表
附表泊松(Ｐｏｉｓｓｏｎ)分布表
附表标准正态分布函数表
附表正态分布的双侧临界值(ｕα／)表
附表Γ(+〖〗ｍ)的函数值表
附表χ分布的上侧临界值(χα)表
附表ｔ分布的双侧临界值(ｔα／)表
附表Ｆ分布的上侧临界值(Ｆα)表
附表二项分布参数ｐ的置信区间表
附表泊松(Ｐｏｉｓｓｏｎ)分布参数λ的置信区间表
附表符号检验表
附表符号秩检验表
附表秩和检验表
附表()游程总数检验表
()最长游程检验表
附表多重比较中的ｑ表
附表多重比较中的Ｓ表
附表常用正交表
附表概率单位和权重系数因子表
汉英统计词汇
习题答案
主要参考书目
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