决策支持系统理论和应用

内容简介

　　《决策支持系统理论和应用》是一部全面介绍决策支持系统（DSS）概念、结构、技术、应用及其对组织和社会影响的专著。《决策支持系统理论和应用》在系统介绍决策支持系统基本概念的基础上，详细阐述了DSS的理论基础和框架组成，以及各个子系统的结构和功能，并从系统的角度深入探究决策支持系统的构建方法，首次提出了建立于通用系统理论（GST）基础上的层次模型法，在理论和实践方面都给出了详尽的阐述，丰富了决策支持系统理论与应用。此外，《决策支持系统理论和应用》紧密联系当前科学发展的前沿思想，介绍了现代决策支持系统的一些新概念。《决策支持系统理论和应用》立意新颖，内容丰富，结构严谨，深入浅出，易教易学，不仅可作为管理信息系统专业本科和研究生教材，而且适合于数学、计算机以及管理科学与工程等专业的研究生教学，同时对广大从事信息系统方面研究的专业人员也有很高的参考价值。

作者简介

　　陈晓红，中南大学商学院院长、教授、博士生导师，日本东京工业大学博士。2001年度荣获国家自然科学基金委国家杰出青年科学基金，2001年被评为全国优秀教师，2001年获高校青年教师奖，1998年霍英东教育基金会全国优秀青年教师（研究类）奖获得者，1999年入选国家人事部等八部委“百、千、万”人才工程第“一”、“二”层次跨世纪学术和技术带头人，2002年湖南省首批10名“芙蓉学者计划”特聘教授之一，1998年起享受国务院政府特殊津贴，1998年“湖南省十大杰出青年”，2000年湖南省委和省人大政府授予“湖南省十大新闻人物”，2001年“湖南省十大杰出经济人物”的获得者。兼任中国有色金属学会经济管理学术委员会主任、日本办公自动化（0A）学会委员、湖南省系统工程学会副会长、湖南省金融工程学会副会长、南方证券与期货研究中心主任、中小企业研究中心主任等，同时担任政府部门的经济顾问、多家大型企业和上市公司的独立董事，主要从事信息系统与决策支持系统、企业融资理论与实践等领域的研究。在国内外知名刊物上发表研究论文110篇，其中被SCI、El等检索机构检索20余篇。获得省部级奖励十余项，其中包括省部级科技进步奖一等奖2项，二等奖4项等。

图书目录

第1章  决策支持系统概述
     1. 1  决策与决策支持
     1. 1. 1  决策与决策过程
     1. 1. 2  决策模型
     1. 1. 3  决策支持的概念
     1. 2  决策支持系统的产生和发展
     1. 2. 1  决策支持系统产生的背景
     1. 2. 2  决策支持系统的发展阶段
     1. 3  决策支持系统的基本概念
     1. 3. 1  决策支持系统的定义
     1. 3. 2  决策支持系统的任务和特点
     1. 3. 3  决策支持系统的功能
     1. 3. 4  决策支持系统的基本模式
     1. 3. 5  决策支持系统的分类
     1. 4  决策支持系统与管理信息系统
     1. 4. 1  从数据管理到模型管理
     1. 4. 2  DSS与MIS的主要联系及区别
     1. 5  决策支持系统的应用概况
     1. 5. 1  决策支持系统的开发研究
     1. 5. 2  决策支持系统的应用概况
   第2章  决策支持系统的理论基础和基本构架
     2. 1  决策支持系统的理论和技术基础
     2. 2  决策支持系统的框架结构
     2. 2. 1  决策支持系统的基本构成
     2. 2. 2  决策支持系统的技术结构
     2. 2. 3  决策支待系统的三个应用层次
     7. 3  决策支持系统的体系结构
     2. 3. 1  网状DSS
     2. 3. 2  桥式DSS
     2. 3. 3  夹层型DSS
     2. 3. 4  塔型DSS
   第3章  模型库管理系统
     3. 1  DSS中的模型建立
     3. 1. 1  模型的传统利用
     3. 1. 2  传统建模的问题
     3. 2  模型库概述
     3. 2. 1  对模型的要求及建立模型的准则
     3. 2. 2  模型库的功能
     3. 2. 3  模型库的内容和分类
     3. 2. 4  模型库系统的结构
     3. 3  模型库管理系统的结构和工作原理
     3. 3. 1  模型库管理系统的结构
     3. 3. 2  模型库管理系统的工作原理
     3. 4  DSS模型库管理系统的实现技术
     3. 4. 1  系统目标及任务要求
     3. 4. 2  模型的计算机存储与表示方法
     3. 4. 3  模型库的设计
     3. 4. 4  模型库的接口
     3. 4. 5  模型库的实现技术
   第4章  数据库管理系统
     4. 1  数据库系统的组成
     4. 2  数据库中数据模型的类型
     4. 2. 1  记录模型
     4. 2. 2  关系模型
     4. 2. 3  层次模型
     4. 2. 4  网络模型
     4. 2. 5  规则模型
     4. 2. 6  选择数据模型
     4. 3  数据库部分的设计
     4. 3. 1    设计策略
     4. 3. 2  数据分析
     4. 3. 3  数据析取
     4. 3. 4  数据析取的特点
     4. 4  DSS中数据询问的技术
     4. 5  数据库管理对于DSS的意义
   第5章  方法库系统
     5. 1  建立方法库的理论依据
     5. 2  方法库系统的结构
     5. 3  方法库系统的三个层次及其对应的语言
     5. 4  方法库系统的设计
     5. 4. 1  系统结构
     5. 4. 2  用系统化方法实现方法库
     5. 5  方法库管理系统
     5. 6  方法库与数据库的关系
     5. 7  对方法库系统的新要求
   第6章  对话管理系统
     6. 1  对话管理的重要性
     6. 2  人机对话系统的概念
     6. 3  对话方式的类型
     6. 4  对话管理系统的组成
     6. 4. 1  对话管理的硬件结构
     6. 4. 2  对话管理中的软件包
     6. 5  对话设计技术
     6. 6  DSS对话设计
     6. 7  关于对话设计中的技术问题
   第7章  决策支持系统的设计和开发
     7. 1  决策支待系统的开发步骤与方法
     7. 2  系统分析
     7. 2. 1  系统分析的主要内容
     7. 2. 2  ROMC方法
     7. 2. 3  ROMC方法的主要步骤
     7. 3  系统设计
     7. 3. 1  系统设计的主要内容
     7. 3. 2  信息分析法
     7. 3. 3  进化探索法
     7. 4  决策支持系统软件开发工具
     7. 4. 1  决策支持系统软件开发工具分类
     7. 4. 2  常用软件开发工具简介
     7. 5  数据库开发工具
     7. 6  模型库及方法库开发工具
     7. 6. 1  电子表格
     7. 6. 2  模板和宏功能
     7. 6. 3  面向财务建模的生成器
     7. 6. 4  定量模型
     7. 6. 5  模型库管理系统和方法库管理系统软件
     7. 7  各成分组合开发工具及相关软件
     7. 7. 1  用于知识库子系统建造的开发工具
     7. 7. 2  微机集成软件
     7. 7. 3  DSS开发环境和DSS生成器
     7. 8  决策支持系统的评估
   第8章  决策支持系统的层次模型
     8. 1  面向问题求解的决策支持系统
     8. 2  层次模型概述
     8. 2. 1  层次模型的基本结构
     8. 2. 2  应用层的概念
     8. 2. 3  任务层的概念
     8. 2. 4  功能层的概念
     8. 2. 5  物理层的概念
     8. 3  应用层的设计与实施
     8. 3. 1  通用决策问题及决策准则
     8. 3. 2  问题定位方法和系统开发评估
     8. 3. 3  问题需求的判定策略
     8. 3. 4  问题需求规范的识别
     8. 3. 5  系统需求判定
     8. 4  任务层的设计和实施
     8. 4. 1  任务层设计的多层系统表述
     8. 4. 2  人机关系模式
     8. 4. 3  任务层的详细设计
     8. 4. 4  自组织层
     8. 4. 5  采用菜单系统的任务操作
     8. 5  功能层的设计和实施
     8. 5. 1  DSS生成器的通用模型
     8. 5. 2  GST中已组织好的模型表述
     8. 5. 3  模型空间
     8. 5. 4  自动调节机模块
     8. 5. 5  Prolog语言实现
   第9章  层次模型的应用实例
     9. 1  有色金属公司的财务决策支持系统
     9. 1. 1  应用层
     9. 1. 2  任务层
     9. 1. 3  财务决策支持系统的性能
     9. 2  烟草公司的产品计划决策支持系统
     9. 2. 1  应用层
     9. 2. 2  任务层
     9. 2. 3  功能层
     9. 3  层次模型方法与传统方法的比较
     9. 3. 1  DSS结构和传统方法
     9. 3. 2  传统方法与层次模型方法的比较和评价
     9. 3. 3  层次模型方法的功用和意义
   第10章  决策支持系统的发展趋势和前景
     10. 1  管理科学的发展趋势及其对DSS的影响
     l0. 1. 1  知识经济时代的机遇和挑战
     10. 1. 2  信息技术的飞跃发展与DSS
     10. 1. 3  虚拟企业中的决策支持系统
     10. 1. 4  企业流程再造与决策支持系统
     10. 2  新兴DSS的相关技术
     lO. 2. 1  OLAP和数据挖掘
     10. 2. 2  数据仓库技术
     10. 2. 3  多媒体技术
     10. 2. 4  Intranet技术
     10. 2. 5  安全技术
     10. 3  新一代的决策支持系统
     10. 3. 1  群体决策支持系统(GDSS)
     10. 3. 2  智能决策支持系统(IDSS)
     lo. 3. 3  分布式决策支持系统(DDSS)
     10. 3. 4  战略决策支持系统
     10. 3. 5  基于事例的问题求解的结构模式
   参考文献