第1章 绪论
1.1 数字图像处理的发展
1.2 数字图像处理的相关概念
1.2.1 数字图像及其组成要素
1.2.2 图像处理
1.2.3 图像分析
1.2.4 图像理解
1.2.5 与相关学科的关系
1.3 数字图像处理方法
1.3.1 空域处理方法
1.3.2 变换域处理方法
1.4 数字图像处理的主要研究内容
1.5 数字图像处理的应用实例
1.5.1 生物医学中的应用
1.5.2 遥感领域中的应用
1.5.3 工业方面的应用
1.5.4 军事公安领域的应用
1.5.5 通信中的应用
1.5.6 文字识别
1.5.7 交通
1.6 小结
习题
第2章 数字图像表示及其处理
2.1 人眼成像过程
2.2 简单的图像形成模型
2.3 图像的数字化
2.3.1 采样
2.3.2 量化
2.4 数字图像的基本类型
2.4.1 二值图像
2.4.2 灰度图像
2.4.3 索引图像
2.4.4 RGB彩色图像
2.5 数字图像的基本文件格式
2.5.1 BMP图像文件格式
2.5.2 TIFF图像文件格式
2.5.3 GIF图像文件格式
2.5.4 PCX文件
2.5.5 JPEG图像格式
2.5.6 用VC++实现BMP图像文件的显示
2.6 小结
习题
第3章 图像增强
3.1 概述
3.2 空域增强
3.2.1 灰度变换增强
3.2.2 直方图变换增强
3.2.3 空间平滑滤波增强
3.3 频域增强
3.3.1 傅里叶变换
3.3.2 频域滤波增强
3.4 图像的锐化
3.4.1 基于一阶微分的图像增强——梯度算子
3.4.2 基于二阶微分的图像增强——拉普拉斯算子
3.5 彩色图像增强
3.5.1 伪彩色增强
3.5.2 假彩色增强
3.5.3 真彩色增强
3.6 小结
习题
第4章 图像编码与压缩
第5章 图像复原
第6章 图像重建
第7章 图像分割技术
第8章 图像特征提取与分析
第9章 图像匹配与识别
第10章 基于MATLAB数字水印系统设计
第11章 车辆牌照识别系统设计
参考文献