SPSS基本操作
第1章 SFSS for Windows简介
1. 1 SPSS for Windows的基本特点
1. 2 SPSS for Windows的运行环境
1. 3 SPSS for Windows的功能介绍
1. 3. 1 SPSS的数据编辑功能
1. 3. 2 表格的生成和编辑
1. 3. 3 图形的生成和编辑
1. 3. 4 与其他软件的链接
1. 3. 5 SPSS的统计功能
1. 3. 6 二次开发功能
1. 4 SPSS for Windows的主要窗口
1. 4. 1 数据编辑器
1. 4. 2 语法编辑器
1. 4. 3 输出查看器
1. 4. 4 草稿输出器
1. 4. 5 脚本编辑器
1. 5 SPSS for Windows的帮助系统
1. 5. 1 联机帮助
1. 5. 2 在线帮助
1. 5. 3 图解帮助
1. 5. 4 右键提示
第2章 信息的输入和输出
2. 1 数据的输入
2. 1. 1 用“Ooen File”对话框输入数据
2. 1. 2 输入ASCII码数据文件
2. 1. 3 打开Excel文件
2. 2 数据与统计成果的输出
2. 2. 1 数据的输出
2. 2. 2 查看器窗口内容的输出
2. 2. 3 SPSS图形编辑器中内容的输出
2. 2. 4 输出变量的保存和处理
第3章 数据文件的编辑
3. 1 数据的排序
3. 2 数据的转置
3. 3 数据的聚合
3. 4 数据文件的拆分
3. 5 数据文件的合并
3. 5. 1 个案合并
3. 5. 2 变量合并
3. 6 数据的选择
3. 6. 1 根据逻辑关系表达式选择数据
3. 6. 2 随机选取数据
3. 6. 3 在给定范围内选取数据
3. 6. 4 用过滤器变量选择数据
3. 7 数据的转换
3. 7. 1 利用Compute功能选项转换数据
3. 7. 2 利用Count功能选项转换数据
3. 7. 3 利用Recode功能选项转换数据
3. 7. 4 利用Automatic Recode功能选项转换数据
3. 7. 5 随机数种子的生成
3. 7 缺失值的替换
SPSS图形功能
第4章 统计图的创建和编辑
4. 1 统计图的创建
4. 1. 1 条形图
4. 1. 2 线图. 垂线图和面积图
4. 1. 3 饼图
4. 1. 4 高低图
4. 1. 5 帕累托图
4. 1. 6 箱形图
4. 1. 7 误差条图
4. 1. 8 散点图
4. 1. 9 直方图
4. 1. 10 P—P概率图
4. 1. 11 Q—Q概率图
4. 2 统计图的编辑
4. 2. 1 “Gallery”菜单
4. 2. 2 “Chart”菜单
4. 2. 3 “Format”菜单
第5章 交互图的创建和编辑
5. 1 交互图的创建
5. 1. 1 条形交互图的创建
5. 1. 2 点形交互图. 线形交互图. 带形交互图和垂线形交互图的创建
5. 1. 3 饼形交互图的创建
5. 1. 4 箱形交互图的创建
5. 1. 5 误差条形交互图的创建
5. 1. 6 直方交互图
5. 1. 7 散点交互图的创建
5. 2 交互图的编辑
5. 2. 1 利用“3—D”对话框进行编辑
5. 2. 2 利用工具按钮进行编辑
SPSS统计分析
第6章 样本描述与数据准备
6. 1 样本的描述
6. 1. 1 基本数学知识
6. 1. 2 SPSS实现
6. 2 数据列表与报表输出
6. 2. 1 分层报表过程
6. 2. 2 个案列表过程
6. 2. 3 行综述报表过程
6. 2. 4 列综述报表过程
6. 3 异常值的处理
6. 3. 1 利用统计过程发现异常值
6. 3. 2 利用箱形图发现异常值
6. 4 数据的标准化
6. 4. 1 基本数学原理
6. 4. 2 标准化的SPSS实现
第7章 参数估计
7. 1 点估计
7. 1. 1 基本概念和数学原理
7. 1. 2 点估计的SPSS实现
7. 2 区间估计
7. 2. 1 单个正态总体的区间估计
7. 2. 2 两个正态总体的区间估计
第8章 假设检验
8. 1 t检验
8. 1. 1 单样本的均值检验
8. 1. 2 独立样本的均值比较
8. 1. 3 成对样本的均值比较
8. 2 F检验
8. 3 分布检验
8. 3. 1 用P—P图进行分布检验
8. 3. 2 用Q—Q图进行分布检验
8. 4 正态分布假设检验
8. 4. 1 用Explore过程检验正态分布
8. 4. 2 峰度—偏度检验(Jarque—Bera检验)
8. 4. 3 数据不服从正态分布时的处理
8. 5 方差齐性检验
8. 5. 1 基本数学原理
8. 5. 2 SPSS实现
8. 5. 3 方差不齐时的处理
8. 6 线性检验
8. 7 独立性检验
8. 8 异常数据的判断和处理
8. 8. 1 基本数学原理
8. 8. 2 SPSS实现
第9章 非参数检验
9. 1 单个样本的检验
9. 1. 1 X2(又称为卡方)检验
9. 1. 2 二项检验
9. 1. 3 游程检验
9. 1. 4 柯尔莫哥洛夫—斯米诺夫检验
9. 1. 5 单样本检验方法的比较
9. 2 两个独立样本的非参数检验
9. 2. 1 对话框介绍
9. 2. 2 Mann—Whitney U检验
9. 2. 3 柯尔莫哥诺夫—斯米诺夫双样本检验
9. 2. 4 Moses极端反应检验
9. 2. 5 Wald—Wolfowitz游程检验
9. 3 多个独立样本的非参数检验
9. 3. 1 对话框介绍
9. 3. 2 Kruskal—Wallis H检验
9. 3. 3 中位数检验
9. 4 两个相关样本的非参数检验
9. 4. 1 对话框介绍
9. 4. 2 Wilcoxon符号秩检验
9. 4. 3 符号检验
9. 4. 4 Mcnemar变化显著性检验
9. 5 多个相关样本的非参数检验
9. 5. 1 对话框介绍
9. 5. 2 Friedman检验
9. 5. 3 Kendall协和系数检验
9. 5. 4 Cochran’s Q检验
第10章 方差分析
10. 1 单因子方差分析的基本数学原理
10. 2 SPSS实现
10. 2. 1 对话框介绍
10. 2. 2 应用实例
第11章 回归分析
11. 1 线性回归
11. 1. 1 一元线性回归
11. 1. 2 多元线性回归
11. 2 曲线拟合
11. 2. 1 基本数学原理
11. 2. 2 SPSS实现
第12章 相关分析
12. 1 基本数学原理
12. 2 SPSS实现
12. 2. 1 对话柜介绍
12. 2. 2 应用实例
第13章 因子分析
13. 1 基本数学原理
13. 2 SPSS实现
13. 2. 1 对话框介绍
13. 2. 2 应用实例
第14章 聚类分析
14. 1 基本数学原理
14. 1. 1 距离和相似系数
14. 1. 2 常用的聚类方法
14. 1. 3 数据的转换
14. 2 SPSS实现
14. 2. 1 对话框介绍
14. 2. 2 应用实例
第15章 判别分析
15. 1 基本数学原理
15. 1. 1 距离判别法
15. 1. 2 费歇尔判别法
15. 1. 3 贝叶斯判别法
15. 1. 4 典型判别法和逐步判别法
15. 2 SPSS实现
15. 2. 1 对话框介绍
15. 2. 2 应用实例
第16章 可靠性分析
16. 1 基本数学原理
16. 2 SPSS实现
16. 2. 1 对话框介绍
16. 2. 2 应用实例
附录A 常用统计词汇英汉对照表
附录B SPSS中的函数
参考文献
鄂公网安备 42010302001612号 