计算机智能监测控制系统的设计及应用

第1章　绪论
1.1　计算机监测控制系统
1.1.1　监测控制计算机
1.1.2　计算机监测控制系统
1.2　计算机监测控制系统的特点
1.3　计算机监测控制系统的分类
1.3.1　按完成功能分类
1.3.2　按系统结构分类
1.4　从常规监测控制到智能监测控制
1.5　计算机监测控制系统的设计
1.5.1　监测控制系统设计的基本要求
1.5.2　监测控制系统设计的主要步骤
第2章　智能监测控制系统设计基础
2.1　概述
2.2　专家系统设计基础
2.2.1　专家系统的结构
2.2.2　专家系统的设计
2.3　模糊逻辑设计基础
2.3.1　模糊逻辑的基本概念
2.3.2　模糊控制的设计
2.4　神经网络基础
2.5　自适应谐振神经网络
2.5.1　自适应谐振理论
2.5.2ART－2神经网络
2.6　模式识别和聚类分析基础
2.7　多传感器信息融合
2.7.1　多传感器系统
2.7.2　多传感器信息融合
2.7.3　多传感器信息融合的方法
第3章　基于信息融合的聚类控制
3.1　聚类融合控制的基本概念
3.2　聚类融合控制系统的结构


3.3　模式窗口及时间序列融合
3.4　聚类融合控制的设计
3.4.1　输入信息空间
3.4.2　聚类融合空间
3.4.3　类别空间
3.4.4　控制输出空间
3.5　类别空间的特性
3.6　ART在聚类融合控制中的应用
3.6.1　ART神经网络的特点
3.6.2　ART－2的参数设计
3.7　ART－2的计算机算法和程序实现
3.8　ART－2应用中的几个实际问题
3.9　时间序列信息融合的结构
3.9.1　集中式和分布式融合
3.9.2　用二进制编码进行二次融合
3.10　模糊聚类融合控制
第4章　预加水成球模糊逻辑控制系统
4.1　预加水成球工艺过程
4.2　系统硬件设计
4.2.1　控制器总体设计
4.2.2　脉冲调宽电路
4.2.3　自动复位电路
4.2.4　模拟陷波器
4.2.5　控制器的可靠性设计
4.3　控制系统分析
4.3.1　系统模型建立
4.3.2　系统性能分析
4.4　变强度通－断控制策略
4.5　用模糊逻辑设计控制强度
4.6　预加水成球系统的仿真研究
4.6.1　陷波器线路的仿真
4.6.2　控制策略的仿真
4.7　系统软件设计
4.8　调试和工业应用
4.9　预加水成球的模糊聚类融合控制研究
第5章　水泥回转窑多媒体监测和专家生产指导系统
5.1　水泥回转窑生产工艺
5.2　水泥回转窑操作策略
5.2.1　窑内工况的判断
5.2.2　回转窑操作控制原则
5.2.3　回转窑的监测量和控制量
5.3　系统总体结构及功能
5.3.1　水泥回转窑控制问题的特点
5.3.2　系统结构及功能
5.4　工艺数据采集系统
54.1BITBUS网络
5.4.2　数据采集计算机
5.4.3　数据采集系统的软件设计
5.4.4　调试和工业应用
5.5　监督管理系统
5.5.1　系统组成
5.5.2　软件总体设计
5.5.3　表格参数模块
5.5.4　流程图模块
5.5.5　模拟图模块
5.5.6　趋势图模块
5.5.7　打印报表模块
5.5.8　其他模块介绍
5.5.9　调试和工业应用
5.6　多媒体信息处理技术
5.6.1　多媒体技术
5.6.2　视频图像处理技术
5.6.3　音频信号处理技术
5.7　专家生产指导系统
5.7.1　系统构成
5.7.2　系统功能
5.7.3　用图像处理技术测量烧成带温度
5.7.4　专家生产指导系统的设计
5.7.5　软件设计
5.7.6　调试和工业应用
第6章　水泥回转窑的聚类融合控制研究
6.1　水泥回转窑的控制问题
6.2　水泥回转窑内物料运动的定量描述
6.2.1　回转窑内的物料运动
6.2.2　回转窑烧成带内的传热
6.2.3　烧成带物料的粘度
6.3　水泥回转窑烧成带的简化模型
6.3.1　烧成带物料温度模型
6.3.2　回转窑转矩模型
6.3.3　烧成带NOx含量模型
6.4　水泥回转窑窑速聚类融合控制系统结构
6.5　聚类融合控制系统设计
6.5.1　输入信息空间
6.5.2　聚类融合空间
6.5.3　运行空间
6.5.4　控制策略空间
6.5.5　聚类融合控制程序框图
6.6　聚类融合控制系统仿真实验
参考文献