第一章 随机变量及其统计特性
1. 1 引言
1. 2 随机事件概率基本公式的归纳
1. 3 随机变量及其概率分布
1. 3. 1 随机变量的分布函数
1. 3. 2 连续型随机变量的概率密度函数
1. 3. 3 离散型随机变量的概率密度函数
1. 3. 4 两个随机变量X和y的联合概率密度函数
1. 3. 5 条件分布函数和条件概率密度函数
1. 4 随机变量的函数变换
1. 4. 1 一维随机变量函数的分布
1. 4. 2 二维随机变量函数的分布
1. 5 随机变量的统计特性
1. 5. 1 随机变量及其函数的数学期望
1. 5. 2 随机变量的矩
1. 6 随机变量的特征函数
1. 6. 1 特征函数的定义
1. 6. 2 特征函数的性质
1. 6. 3 随机变量函数的概率密度函数的确定
1. 6. 4 利用特征函数求随机变量的矩
1. 6. 5 联合特征函数
1. 7 随机变量分析中的统计误差
1. 7. 1 均值误差
1. 7. 2 均方误差
附录一
习题一
第二章 随机过程和随机序列
2. 1 随机过程及其统计特性
2. 1. 1 引言
2. 1. 2 随机过程的概率分布特性
2. 1. 3 随机过程的数字特征
2. 1. 4 随机过程的特征函数
2. 2 随机过程的分类
2. 2. 1 独立随机过程
2. 2. 2 马尔可夫过程
2. 2. 3 独立增量过程
2. 2. 4 平稳随机过程和非平稳随机过程
2. 3 平稳随机过程
2. 3. 1 狭义(严格)和广义(宽)平稳随机过程概念
2. 3. 2 平稳随机过程的相关函数的特性
2. 3. 3 平稳随机过程的相关系数和相关时间
2. 4 各态历经过程
2. 4. 1 各态历经过程的概念
2. 4. 2 各态历经性的条件
2. 5 随机过程的联合分布
2. 5. 1 两个随机过程的联合分布函数
2. 5. 2 两个随机过程的互相关函数
2. 6 随机过程的功率谱密度
2. 6. 1 功率谱密度的概念
2. 6. 2 功率谱密度与相关函数的关系
2. 6. 3 二随机过程的互谱密度
2. 6. 4 功率谱密度的计算举例
2. 6. 5 高阶统计量与高阶谱
2. 7 随机序列
2. 7. 1 平稳随机序列
2. 7. 2 各态历经序列
2. 7. 3 相关序列与协方差序列的性质
2. 7. 4 平稳随机序列的功率谱
附录二
习题二
第三章 随机信号通过线性系统
3. 1 线性系统的基本关系式
3. 2 随机信号通过线性时不变系统
3. 3 随机过程的微分和积分
3. 3. 1 随机过程的极限概念和连续性
3. 3. 2 随机过程的微分
3. 3. 3 随机过程的积分
3. 4 随机过程与系统的微分方程分析法
3. 5 随机过程与系统的卷积积分法和频谱法
3. 5. 1 卷积积分法
3. 5. 2 频谱法
3. 6 白噪声通过线性系统
3. 7 多输入线性系统
3. 7. 1 自相关函数与功率谱密度的关系
3. 7. 2 互相关函数和互功率谱密度的关系
3. 8 随机系列通过线性系统
附录三
习题三
第四章 窄带随机过程
4. 1 确定性信号的复信号表示
4. 1. 1 窄带信号的复信号表示
4. 1. 2 任意实信号的复信号表示
4. 2 希尔伯特变换
4. 3 复随机过程
4. 3. 1 复随机变量及其特性
4. 3. 2 复随机过程
4. 4 窄带随机过程概述
4. 4. 1 窄带随机过程的表达式
4. 4. 2 窄带平稳随机过程的相关函数
4. 4. 3 低频过程Ac(t)和As(t)的统计特性
4. 5 窄带高斯过程分析
4. 5. 1 一维和二维高斯分布
4. 5. 2 高斯过程通过线性系统
4. 5. 3 随机过程的高斯化
4. 6 窄带高斯噪声的包络和相位分布
4. 6. 1 窄带高斯过程包络和相位的一维分布
4. 6. 2 窄带高斯过程包络和相位的二维分布
4. 7 窄带高斯噪声加正弦信号的包络和相位分布
4. 7. 1 基本关系式
4. 7. 2 包络的概率密度函数
4. 7. 3 相位的概率密度函数
4. 8 窄带高斯过程包络平方的分布
4. 8. 1 窄带高斯噪声包络平方的分布
4. 8. 2 正弦型信号加窄带高斯噪声包络平方的分布
4. 9 x2分布及非中心X2分布
4. 9. 1 X2分布
4. 9. 2 非中心X2分布
附录四
习题四
第五章 随机信号通过非线性系统
5. 1 直接分析法
5. 1. 1 概述
5. 1. 2 直接分析法
5. 2 特征函数分析法
5. 2. 1 转移函数的引入
5. 2. 2 用特征函数法求非线性系统输出端的相关函数
5. 2. 3 普赖斯定理
5. 3 包络分析法
5. 4 多项式变换的矩函数分析法
5. 5 非线性变换后信噪比的计算
附录五
习题五
主要参考资料