模拟进化算法求解多目标优化问题是智能计算的一个热门和重要领域，它突破古典运筹学中多目标优化方法的局限性，并具有区别于传统单目标进化算法的特征，在工业工程、科学和国防军事上具有很高的应用价值。本书较系统全面地介绍和讨论多目标进化算法理论与应用方面的基本知识和问题。主要内容包括多目标优化和模拟进化算法的基本概念；主要的多目标进化算法；多目标进化算法的理论问题；设计解决多目标优化的新型进化算法的性能法的理论问题；设计解决多目标优化的新型进化算法的性能评价和测试问题；典型的应用实例。另外，还着重介绍进化算法领域中最近兴起的粒子群算法处理多目标问题的理论方法与应用示例。 本书在参考国内外有关书籍的基础上，借助合作者的科研成果，细致而全面地展示多目标进化算法的研究进展，具有新颖性、学术性和应用性。内容深入浅出，并尽量反映这一领域的研究发展方向以及在其他学科专业的应用实践。书中附有丰富的参考文献，便于读者自学。 本书适合最优化和人工智能领域的教学、科研和工程应用人员参考使用，也可供计算机、自动化、系统工程和军事技术等相关专业的教师、研究和大学高年级学生作为教学参考书，或作为希望深入学习多目标进化算法的其他领域研究人员和工程技术人员的自学参考书。
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