第二版前言
第一篇 一元函数微积分学
第l章 极限与连续
第一节 函数
第二节 极限的定义
第三节 无穷小量与无穷大量
第四节 极限的性质及运算法则
第五节 两个重要极限
第六节 函数的连续性
复习题l
第2章 导数与微分
第一节 导数的定义
第二节 求导法则
第三节 微分及其在近似计算中的应用
复习题2
第3章 导数的应用
第一节 中值定理与洛必达(L’Hospital)法则
第二节 函数单调性的判别方法
第三节 函数的极值与最值
复习题3
第4章 不定积分
第一节 不定积分的概念与性质
第二节 换元积分法
第三节 分部积分法
复习题4
第5章 定积分及其应用
第一节 定积分的概念与性质
第二节 定积分的基本公式
第三节 定积分的换元法与分部积分法
第四节 广义积分
第五节 定积分的应用
复习题5
第6章 常微分方程
第一节 常微分方程的基本概念与分离变量法
第二节 一阶线性微分方程及几种简单的二阶方程
第三节 二阶常系数线性微分方程
复习题6
第二篇 多元函数微积分学
第7章 多元函数微分学
第一节 多元函数的极限与连续
第二节 偏导数
第三节 多元复合函数的偏导数
第四节 全微分
第五节 多元函数的极值、最大值与最小值
复习题7
第8章 多元函数积分学
第一节 二重积分的概念与性质
第二节 二重积分的计算
复习题8
第9章 级数
第一节 数项级数
第二节 幂级数
第三节 函数展开成幂级数
复习题9
第三篇 线性方程组
第10章 行列式、矩阵与线性方程组
第一节 行列式
第二节 矩阵的定义及其运算
第三节 矩阵的逆及其求法
第四节 矩阵的秩与初等变换
第五节 线性方程组及其解法
复习题10
第11章 线性规划
第一节 线性规划问题的数学模型
第二节 线性规划问题的图解法
复习题11
第四篇 概率论基础
第12章 随机事件及其概率
第一节 随机事件
第二节 古典概型
第三节 条件概率和全概公式
第四节 事件的独立性与二项概率公式
复习题12
第13章 随机变量的分布及其数字特征
第一节 随机变量的概念及类型
第二节 离散型随机变量的概率分布及数字特征
第三节 连续型随机变量的概率分布及数字特征
复习题13
第14章 数理统计初步
第一节 抽样及其分布
第二节 参数估计
第三节 假设检验
第四节 一元线性回归分析
复习题14
附录
附录一 积分公式表
附录二 泊松分布表
附录三 标准正态分布表
附录四 t分布临界值表
附录五 x2分布临界值表
附录六 F分布临界值表
附录七 相关系数显著性检验表
参考文献