人工智能及其应用

前言第1章 人工智能及其发展 1.1 人工智能的诞生、意义与目标 1.2 人类智能和人工智能 1.2.1 什么是智能 1.2.2 什么是人工智能 1.3 人工智能的发展与思考 1.4 人工智能主要学派及其研究方法 1.4.1 人工智能主要学派 1.4.2 功能派及其研究方法 1.4.3 网络互连(Network Connection)的技术研究方法 1.4.4 行为派的研究方法 1.5 人工智能系统及其层次结构 1.5.1 智能信息论 1.5.2 广义智能论 1.5.3 智能系统论 1.6 人工智能的研究核心与基本技术 1.6.1 AI的研究核心 1.6.2 AI体系及其基本技术 1.6.3 人工智能研究的基本内容 1.7 人工智能应用领域及其分支学科 1.7.1 专家系统 1.7.2 自然语言处理与理解 1.7.3 机器感知、机器视觉和模式识别 1.7.4 智能机器人 1.7.5 机器自动定理证明 1.7.6 智能软件工程 1.7.7 智能决策支持系统 1.7.8 分布式人工智能与多Agent系统 1.7.9 人工神经网络 1.7.10 现代智能通信 1.7.11 脑科学、认知科学与人工智能的发展 1.8 人工智能在新世纪的发展展望 思考与练习第2章 人工智能逻辑 2.1 命题逻辑与谓词逻辑 2.1.1 命题逻辑 2.1.2 命题和谓词逻辑基础 2.2 谓词公式——谓词逻辑表达式 2.2.1 谓词公式概念 2.2.2 谓词公式的解释 2.2.3 谓词公式的永真性判定 2.3 谓词逻辑的演算律 2.3.1 谓词逻辑等价律 2.3.2 谓词逻辑蕴涵律 2.3.3 几条重要的推理规则 2.4 “非二值”逻辑 2.4.1 多值逻辑的演算 2.4.2 三值逻辑及其布可阀(Bochvar)逻辑 2.4.3 一种非确定性逻辑——概率 2.5 模糊逻辑 2.5.1 模糊逻辑思想与特性 2.5.2 模糊集合(Fuzzy Sets) 2.5.3 模糊集的运算 2.5.4 又水平截集、支集、核及模糊单点 2.5.5 模糊关系、模糊度与模糊数 2.5.6 模糊关系的合成及其语言变量 思考与练习第3章 知识与知识表示……第4章 确定性逻辑推理第5章 不确定性推理第6章 搜索策略第7章 专家系统第8章 机器学习与知识发现第9章 人工神经网络第10章 分布式人工智能第11章 进化计算第12章 人工生命参考文献