数字图像处理（普通高等教育十一五国家级规划教材）

第1章 绪论.  
1. 1  数字图像处理及发展简史  
1. 1. 1 数字图像与像素  
1. 1. 2 图像处理的发展简史  
1. 2 图像处理的目的. 任务与特点  
1. 2. 1 图像处理的目的  
1. 2. 2 图像处理的任务  
1. 2. 3 数字图像处理的特点  
1. 3 基本的图像处理系统  
1. 3. 1 图像处理硬件  
1. 3. 2 图像处理软件  
1. 4 数字图像处理的应用与发展趋势  
1. 4. 1 数字图像处理的应用  
1. 4. 2 数字图像处理的发展趋势  
1. 5 实验：计算图像的基本统计指标  
本章小结  
思考题与习题  
第2章 图像的数字化与显示  
2. 1 连续图像的数学描述  
2. 2 图像场取样  
2. 2. 1 取样和量化的基本概念  
2. 2. 2 二维采样  
2. 3 图像的量化  
2. 3. 1 标量量化  
2. 3. 2 矢量量化  
2. 4 图像输入／输出设备  
2. 4. 1 图像输入设备  
2. 4. 2 图像输出设备  
2. 5 实验：图像的数字化  
本章小结  
思考题与习题  
第3章 图像变换  
3. 1 二维离散傅里叶变换(DFT)  
3. 1. 1 二维连续傅里叶变换  
3. 1. 2 二维离散傅里叶变换  
3. 1. 3 二维离散傅里叶变换的性质  
3. 2 二维离散余弦变换(DCT)  
3. 2. 1 一维离散余弦变换  
3. 2. 2 二维离散余弦变换  
3. 3 二维离散沃尔什-哈达玛变换(DHT)  
3. 3. 1 哈达玛变换  
3. 3. 2 沃尔什变换  
3. 4 卡胡南-列夫变换(K-L变换)  
3. 5 二维离散小波变换  
3. 5. 1 小波分析的思想来源  
3. 5. 2 连续小波变换  
3. 5. 3 离散小波变换  
3. 5. 4 二维小波变换  
3. 6 实验：图像的离散余弦变换  
本章小结  
思考题与习题  
第4章 图像增强  
4. 1 图像增强概述  
4. 1. 1 图像增强的定义  
4. 1. 2 图像增强研究的内容  
4. 2 空间域单点增强  
4. 2. 1 灰度级校正  
4. 2. 2 灰度变换  
4. 2. 3 灰度直方图变换  
4. 3 平滑  
4. 3. 1 邻域平均法  
4. 3. 2 中值滤波  
4. 3. 3 边界保持类滤波  
4. 4 锐化  
4. 4. 1 梯度锐化法  
4. 4. 2 拉普拉斯算子(Laplacian)  
4. 4. 3 高通滤波  
4. 4. 4 其他锐化算子  
4. 5 实验：图像增强  
本章小结  
思考题与习题  
第5章 图像编码与压缩  
5. 1 概述  
5. 1. 1 数据压缩的基本概念  
5. 1. 2 图像编码压缩的必要性  
5. 1. 3 图像编码压缩的可能性  
5. 1. 4 图像编码压缩的技术指标  
5. 1. 5 数据压缩方法的分类  
5. 2 统计编码  
5. 2. 1 Huffman编码  
5. 2. 2 Shannon编码与Pano编码  
5. 2. 3 算术编码  
5. 3 预测编码  
5. 3. 1 预测编码基本原理  
5. 3. 2 线性预测编码  
5. 3. 3 自适应预测编码  
5. 4 变换编码  
5. 4. 1 变换编码的基本原理  
5. 4. 2 变换编码的系统结构  
5. 4. 3 变换编码方案的选取  
5. 4. 4 整数小波变换与图像压缩  
5. 5 二值图像编码  
5. 5. 1 跳跃空白编码  
5. 5. 2 游程长度编码  
5. 6 新型的图像压缩编码方法  
5. 6. 1 分形的基本概念  
5. 6. 2 分形压缩的基本方法  
5. 6. 3 分形压缩的步骤  
5. 6. 4 分形编码的特点  
5. 7 图像压缩编码标准  
5. 7. 1 彩色与灰度图像压缩标准JPEG  
5. 7. 2 二值图像压缩标准JBIG  
5. 7. 3 JPEG2000静态图像压缩标准  
5. 8 实验：图像编码与压缩  
本章小结  
思考题与习题  
第6章 图像复原  
6. 1 图像退化原因与复原技术分类  
6. 1. 1 连续图像退化的数学模型  
6. 1. 2 离散图像退化的数学模型  
6. 2 逆滤波复原  
6. 3 约束复原  
6. 3. 1 约束复原的基本原理  
6. 3. 2 维纳滤波方法..  
6. 3. 3 平滑度约束最小平方滤波  
6. 4 非线性复原方法  
6. 4. 1 最大后验复原  
6. 4. 2 最大熵复原  
6. 4. 3 投影复原  
6. 4. 4 同态滤波复原  
6. 5 盲图像复原  
6. 5. 1 直接测量法  
6. 5. 2 间接估计法  
6. 6 几何失真校正  
6. 6. 1 典型的几何失真  
6. 6. 2 空间几何坐标变换  
6. 6. 3 校正空间像素点灰度值的确定  
6. 7 实验：图像复原  
本章小结  
思考题与习题  
第7章 图像分割  
7. 1 概述  
7. 2 像素的邻域和连通性  
7. 2. 1 4邻域  
7. 2. 2 8邻域  
7. 3 图像的阈值分割技术  
7. 3. 1 全局阈值分割  
7. 3. 2 自适应阈值的选取  
7. 4 图像的边缘检测  
7. 4. 1 梯度算子  
7. 4. 2 拉普拉斯算子  
7. 4. 3 方向算子  
7. 4. 4 Canny边缘检测算子  
7. 4. 5 边缘跟踪  
7. 5 霍夫变换  
7. 5. 1 基本原理  
7. 5. 2 霍夫变换的实现  
7. 6 区域生长法  
7. 6. 1 原理和步骤  
7. 6. 2 生长准则和过程  
7. 7 实验：图像的边缘检测  
本章小结  
思考题和习题  
第8章 彩色图像处理  
8. 1 人类视觉与色度学基础  
8. 1. 1 人类的基本视觉特性  
8. 1. 2 三基色原理  
8. 1. 3 光度学基本知识  
8. 2 颜色空间的表示及其转换  
8. 2. 1 RGB模型  
8. 2. 2 Munsell模型  
8. 2. 3 HSV模型  
8. 2. 4 HSI模型  
8. 2. 5 YUV模型  
8. 2. 6 RGB与HSV空间的相互转换  
8. 2. 7 RGB与YUV空间的相互转换  
8. 2. 8 RGB与HSI空间的相互转换  
8. 3 颜色空间的量化  
8. 4 抖动技术  
8. 5 假彩色处理  
8. 6 彩色图像增强  
8. 6. 1 真彩色增强  
8. 6. 2 伪彩色增强  
8. 7 实验：彩色空间的表示和转换  
本章小结  
思考题和习题  
第9章 数学形态学及其应用  
9. 1 概述  
9. 1. 1 数学形态学的发展简史及基本思想  
9. 1. 2 几个基本概念  
9. 2 二值形态学  
9. 2. 1 二值腐蚀  
9. 2. 2 二值膨胀  
9. 2. 3 二值开运算  
9. 2. 4 二值闭运算  
9. 3 灰值形态学  
9. 3. 1 灰值腐蚀  
9. 3. 2 灰值膨胀  
9. 3. 3 灰值开运算  
9. 3. 4 灰值闭运算  
9. 3. 5 灰值形态学梯度  
9. 3. 6 高帽变换和低帽变换  
9. 3. 7 开—闭运算和闭—开运算  
9. 4 彩色形态学  
9. 4. 1 彩色形态学的基本方法  
9. 4. 2 基于数学形态学的彩色图像滤波  
9. 5 实验：数学形态学及其应用  
本章小结  
思考题与习题  
第10章 数字图像处理的应用  
10. 1 图像处理在数字水印上的应用  
10. 1. 1 概述  
10. 1. 2 数字水印的衡量标准  
10. 1. 3 数字水印的分类  
10. 1. 4 实现数字水印的一般步骤  
10. 1. 5 图像水印举例  
10. 2 基于数学形态学的图像颗粒度分析系统  
10. 2. 1 概述  
10. 2. 2 求图像中目标的面积和颗粒度  
10. 2. 3 实验结果与分析  
10. 2. 4 小结  
10. 3 基于内容的图像检索(CBIR)  
10. 3. 1 概述  
10. 3. 2 基于内容图像检索的发展  
10. 3. 3 图像特征的概念  
10. 3. 4 基于内容图像检索系统的框架  
10. 3. 5 相似度测量公式  
10. 3. 6 基于内容的图像检索系统简介  
10. 3. 7 基于内容图像检索技术的研究热点  
10. 3. 8 一种基于颜色和纹理特征的彩色图像检索算法  
10. 4 数字化医院中的图像存档与通信系统(PACS)  
10. 4. 1 概述  
10. 4. 2 国内外发展现状  
10. 4. 3 主要解决的问题和技术要点  
10. 4. 4 DICOM图像格式  
10. 4. 5 DICOM 3. 0标准及其面向对象的实现  
10. 4. 6 小结  
10. 5 Photoshop图像处理软件简介  
10. 6 实验：Photoshop图像处理  
本章小结  
思考题与习题  
附录A 常用词汇中英文对照表  
附录B 常用MATLAB图像处理Toolbox函数  
参考文献