决策支持系统的开发与应用

前言
第1章 决策支持系统概述
1.1决策与决策支持
决策及分类
决策过程与决策模式
1.2决策支持系统基本概念
决策支持系统及功能
决策支持系统的
基本模式与分类
决策支持系统的发展
1.3决策支持系统的组成与结构
决策支持系统的基本
组成与技术构成
决策支持系统的体系结构
第2章 常用决策技术
2.1决策问题的数学模型及表示
决策问题的基本要素
决策问题的数学模型表示
2.2确定型决策技术
线性规划决策法
动态规划决策法
盈亏平衡分析决策法
2.3风险型决策技术
期望值决策法
决策树分析法
矩阵决策法
Bayes(贝叶斯)决策法
2.4不确定型决策技术
乐观决策法、悲观决策法
和适度乐观决策法
加权平均决策法
等可能决策法
最小机会损失决策法
不确定方法的综合运用
2.5多目标决策技术
多目标决策问题
线性加权和法
层次分析法
2.6竞争型决策技术
决策论基本概念
矩阵对策
混合策略
第3章 模型库系统
3.1模型与建模
模型
模型在决策中的作用
模型的分类
建立模型的准则
建立模型的步骤
3.2模型库系统的功能与结构模型库
模型库管理系统
3.3模型库系统的关键技术
模型的表示技术
模型的更新技术
模型库的确认技术
模型的运行控制技术
3.4模型库系统的开发设计
第4章 数据库管理系统与数据仓库
4.1数据库的系统结构
数据库管理系统
数据库
数据库对外接口
4.2数据库数据模型
数据模型的种类及要素
数据模型
4.3数据仓库与数据挖掘
数据仓库
数据挖掘
第5章 方法库系统
5.1方法库
程序库及其局限性
方法库及其特点
方法库在DSS中的作用
方法的存储方式
5.2方法库管理系统
方法库管理系统
的功能和组成
方法字典
方法库维护子系统
方法库运行控制子系统
方法库系统与DSS
其他子系统的接口
5.3方法库系统的设计开发
方法库系统的逻辑分层
方法库系统的一般结构
用系统化方法实现方法库
第6章 人机对话系统
6.1人机对话系统的功能与构成
决策支持系统对人机
对话系统的要求
人机对话系统的任务与功能
人机对话系统的组成
6.2人机对话方式
命令语言
问答式
表格填充
菜单
计算机图形与动画
多媒体
帮助技术
超文本和超媒体
虚拟现实
6.3人机对话系统设计开发
对话系统对决策
支持系统的影响
对话系统设计的一般准则
对话系统开发的发展阶段
对话系统设计的一般步骤
6.4人机对话系统中的智能技术
语音识别
自然语言处理
第7章 智能决策支持系统
7.1人工智能和专家系统的基础知识
人工智能与专家
系统的发展简史
专家系统的定义、特点与分类
知识与知识表示
专家系统的组成与结构
7.2决策专家系统的体系结构
DSS和ES并重的
决策专家系统
DSS为主体的决策专家系统
ES为主体的决策专家系统
7.3决策专家系统的关键技术
知识表示
知识获取
搜索技术
推理技术
7.4决策专家系统的开发设计
决策专家系统的开发过程
决策专家系统的开发工具
专家系统平台ESP
7.5其他人工智能技术在DSS中的应用
机器学习技术
人工神经网络
第8章 决策支持系统的开发
8.1决策支持系统的开发步骤与开发方法
开发步骤
开发方法
8.2决策支持系统的可行性分析
决策问题分析
决策目标确定
可能性论证
8.3决策支持系统的系统分析和系统设计
系统分析
系统设计
8.4软件开发工具
软件工具分类
软件工具的选择
8.5决策支持系统的实施
系统计划
分阶段开发法
8.6决策支持系统的评价与评估
第9章 电力营销决策支持系统
9.1电力营销决策支持系统的目标
电力公司的现状
营销决策系统所要
达到的目标
9.2电力营销决策支持系统的总体结构
电力营销决策支持系统
的网络拓扑结构
电力营销决策支持
系统的内部结构
电力营销决策支持
系统功能分析
9.3电力营销决策支持系统开发中的关键问题
模型库的建立方法
数据仓库与数据挖掘的实现
决策分析功能的实现
附录
参考文献