高等测量平差

第一章 测量平差总论
§1-1 测量平差的基本概念
§1-2 参数平差原理总述
§1-3 测量平差的若干进展
§1-4 本课程的任务和内容
第二章 平差模型的假设检验
§2-1 统计假设检验中的几个理论问题
§2-2 统计量及其概率分布
§2-3 平差模型常用的统计检验方法
§2-4 参数检验的线性假设法
第三章 回归模型的参数估计与假设检验
§3-1 概述
§3-2 线性回归模型
§3-3 回归参数的最小二乘估计
§3-4 线性回归模型的统计分布和统计性质
§3-5 回归模型和回归系数的显著性检验
§3-6 预报值的标准差和区间估计
§3-7 自回归模型
§3-8 多项式拟合模型
§3-9 三角多项式模型
§3-10 多面函数模型
第四章 秩亏自由网平差
§4－1 概述
§4-2 广义逆与线性方程组解
§4-3 秩亏自由网平差原理
§4-4 自由网拟稳平差
§4-5 自由网平差及其基准变换
§4-6 用于变形分析的自由网平差
第五章 平差模型的稳健估计
§5-1 概述
§5-2 稳健估计原理
§5-3 稳健估计的选权迭代法
§5-4 几种常用的抗差最小二乘法
§5-5 相关观测的稳健估计方法
§5-6 相关稳健估计在GPS网平差中的应用
第六章 非线性模型平差
§6-1 问题的提出
§6-2 非线性模型平差原理
§6-3 非线性模型平差的算法
§6-4 非线性模型平差的精度评定
参考文献