医学统计与CHISS应用

第一章 绪论
第一节 统计学概论
第二节 医学统计的基本内容
第三节 怎样学习医学统计学
第四节 统计学的基本概念
第二章 试验设计基础
第一节 医学科研设计概述
第二节 误差理论及控制
第三节 试验设计的基本要素和原则
第四节 随机化方法
第五节 试验设计方案
第三章 数据管理与质量控制
第一节 医学研究中数据管理
第二节 数据库与数据库管理
第三节 CHISS的数据库管理和操作
第四节 数据质量控制
第五节 数据质量的评价
第四章 统计描述
第一节 频数分布与正态分布
第二节 定量变量数据的统计描述
第三节 定性数据的统计描述
第四节 常用统计表
第五节 常用统计图
第五章 参数估计与假设检验
第一节 抽样与抽样误差
第二节 均数的参数估计
第三节 假设检验的基本原理
第六章 定量数据的t检验
第一节 样本均数与总体均数比较
第二节 配对设计的比较
第三节 成组设计两样本均数的比较
第四节 正态性检验
第五节 方差齐性检验
第七章 定量数据的方差分析
第一节 方差分析的基本思想
第二节 完全随机设计的方差分析
第三节 组间的多重比较
第四节 随机区组设计的方差分析
第五节 拉丁方设计的方差分析
第六节 二阶段交叉设计的方差分析
第八章 多因素方差分析
第一节 析因设计及方差分析
第二节 正交设计及方差分析
第三节 裂区设计及方差分析
第四节 均匀设计简介*
第九章 定量和等级数据的非参数分析
第一节 配对设计的符号秩和检验
第二节 成组设计两样本比较的秩和检验
第三节 多组比较的秩和检验
第四节 多个组间的多重比较
第十章 定性数据的分析
第一节 率的估计
第二节 2×2表资料的χ2检验
第三节 R×C表资料χ2检验分析
第四节 多个率的两两比较
第五节 率的标准化
第十一章 有序列联表数据的分析
第一节 单向有序R×C表数据的分析
第二节 双向有序且属性相同R×C表数据的分析
第三节 双向有序且属性不同R×C表数据的分析
第十二章 相关与回归
第一节 直线相关
第二节 等级相关
第三节 直线回归
第十三章 调查研究设计
第一节 调查研究概论
第二节 抽样调查方法
第三节 调查研究方法
第四节 调查设计的内容
第十四章 临床试验设计
第一节 临床试验概论
第二节 临床试验方案的制定
第十五章 样本量估计
第一节 试验设计样本量估计
第二节 调查研究的样本量估计
第三节 临床研究样本量的估计
第四节 试验的检验效能
第十六章 多元线性回归及逐步回归分析
第一节 多元线性回归分析
第二节 逐步回归
第三节 回归方程的选择
第十七章 Logistic回归模型
第一节 Logistic回归模型的基本概念
第二节 Logistic回归的参数估计及假设检验
第三节 CHISS软件实现Logistic回归
第十八章 生存分析与COX回归模型
第一节 生存分析的基本概念
第二节 生存率的描述与估计
第三节 生存率的比较
第四节 COX比例风险模型
第十九章 评价分析
第一节 诊断性试验的评价
第二节 测量的信度和效度
第三节 综合评价方法
第二十章 循证医学与Meta分析
第一节 循证医学简介
第二节 Meta分析
第三节 Meta分析的统计方法及软件实现
第二十一章 统计学在医学科研及医学论文中的应用
第一节 统计学在医学科研和论文中的作用
第二节 怎样写医学论文
第三节 统计学在医学论文中的应用
第四节 医学论文中的统计学错误及原因
第二十二章 CHISS统计软件介绍
附录A 标准正态分布曲线下左侧尾部面积，Φ（-u）值
附录B t界值表（双侧尾部面积）
附录C χ2界值表
附录D F界值表（方差分析用，单侧界值）
附录E q界值表（NewmanKeuls法用）
附录F Spearman秩相关系数ρs＝0的临界值表
附录G ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用）
附录H λ值表（多个样本率比较时所需样本例数的估计用）
附录I-１ Dunnet tt检验临界值表（单侧）
附录I-2 Dunnet tt检验临界值表（双侧）
参考文献