统计物理和蛋白质折叠讲义（英文影印版）

定　价：¥18.00

作　者：	（美）黄克逊著
出版社：	复旦大学出版社
丛编项：	研究生前沿教材书系
标　签：	统计物理学和热力学

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ISBN：	9787309052039	出版时间：	2006-01-01	包装：	胶版纸
开本：	16开	页数：	144	字数：

内容简介

　　《统计物理和蛋白质折叠讲义》是作者于2004年在清华大学周培源应用数学中心，给多种学科背景的学者讲述统计物理在生物学科的应用的讲义基础上形成的。《统计物理和蛋白质折叠讲义》分16章和一个附录。前10章简洁地归纳了生命科学中用得着的核心概念，它们分别是熵、麦克斯韦ˉ玻尔兹曼分布、自由能、化学势、相变、相变动力学、关联函数、随机过程和朗之万方程。第11章开始，讲述的侧重点逐步转移到生命科学。其中第11章讲述蛋白质结构同生命过程的联系。第12章讲述自组装的生物学过程，第13章介绍蛋白质折叠的动力学机理，第14章讲述蛋白质折叠的指数律，第15章阐述自回避行走和湍流，第16章作为全书的结尾，提出了控制蛋白质一级、二级、三级结构的机制的假设，附录中介绍蛋白质分子中能量级联机制的物理学模型。《统计物理和蛋白质折叠讲义》以简洁的语言，精辟地提出了可能的研究方向，对于从事生命科学研究的多学科读者都具有指导意义。

作者简介

　　Kerson Huang（黄克逊），作者系美国麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）荣誉退休教授。美籍华裔科学家。1928年出生于中国南宁市，先后于1950年和1953年获得麻省理工学院物理学学士和物理学博士学位，之后在普林斯顿大学（Princeton University）作短暂博士后研究，1957年回到麻省理工学院从事热力学和统计力学的教学和研究工作。他的Statistical Mechanics（Wiley，New York）多次重版，对大学物理教学产生过广泛影响。此外还有Introduction to Statistical Physics（Taylor ＆ Francis，London）等著作出版。

图书目录

Contents
Foreword
Introduction
1. Entropy
　1.1 Statistical Ensembles
　1.2 Microcanonical Ensemble and Entropy
　1.3 Thermodynamics
　1.4 Principle of Maximum Entropy
　1.5 Example: Defects in Solid
2. Maxwell-Boltzmann Distribution
　2.1 Classical Gas of Atoms
　2.2 The Most Probable Distribution
　2.3 The Distribution Function
　2.4 Thermodynamic Properties
3. Free Energy
　3.1 Canonical Ensemble
　3.2 Energy Fluctuations
　3.3 The Free Energy
　3.4 Maxwell's Relations
　3.5 Example: Unwinding of DNA
4. Chemical Potential
　4.1 Changing the Particle Number
　4.2 Grand Canonical Ensemble
　4.3 Thermodynamics
　4.4 Critical Fluctuations
　4.5 Example: Ideal Gas
5. Phase Transitions
　5.1 First-Order Phase Transitions
　5.2 Second-Order Phase Transitions
　5.3 Van der Waals Equation of State
　5.4 Maxwell Construction
6. Kinetics of Phase Transitions
　6.1 Nucleation and Spinodal Decomposition
　6.2 The Freezing of Water
7. The Order Parameter
　7 1 Ginsburg-Landau Theory
　7.2 Second-Order Phase Transition
　7.3 First-Order Phase Transition
　7.4 Cahn-Hilliard Equation
8. Correlation Function
　8.1 Correlation Length
　8.2 Large-Distance Correlations
　8.3 Universality Classes
　8.4 Compactness Index
　8.5 Scaling Properties
9. Stochastic Processes
　9.1 Brownian Motion
　9.2 Random Walk
　9.3 Diffusion
　9.4 Central Limit Theorem
　9.5 Diffusion Equation
10. Langevin Equation
　10.1 The Equation
　10.2 Solution
　10.3 Fluctuation-Dissipation Theorem
　10.4 Power Spectrum and Correlation
　10.5 Causality
　10.6 Energy Balance
11. The Life Process
　11.1 Life
　11.2 Cell Structure
　11.3 Molecular Interactions
　11.4 Primary Protein Structure
　11.5 Secondary Protein Structure
　11.6 Tertiary Protein Structure
　11.7 Denatured State of Protein
12. Self-Assembly
　12.1 Hydrophobic Effect
　12.2 Micelles and Bilayers
　12.3 Cell Membrane
　12.4 Kinetics of Self-Assembly
　12.5 Kinetic Arrest
13. Kinetics of Protein Folding
　13.1 The Statistical View
　13.2 Denatured State
　13.3 Molten Globule
　13.4 Folding Funnel
　13.5 Convergent Evolution
14. Power Laws in Protein Folding
　14.1 The Universal Range
　14.2 Collapse and Annealing
　14.3 Self-Avoiding Walk (SAW)
15. Self-Avoiding Walk and Turbulence
　15.1 Kolmogorov's Law
　15.2 Vortex Model
　15.3 Quantum Turbulence
　15.4 Convergent Evolution in Turbulence
16. Convergent Evolution in Protein Folding
　16.1 Mechanism of Convergent Evolution
　16.2 Energy Cascade in Turbulence
　16.3 Energy Cascade in the Polymer Chain
　16.4 Energy Cascade in the Molten Globule
　16.5 Secondary and Tertiary Structures
A. Model of Energy Cascade in a Protein Molecule
　A.1 Brownian Motion of a Forced Harmonic Oscillator
　A.2 Coupled Oscillators
　　A.2.1 Equations of Motion
　　A.2.2 Energy Balance
　　A.2.3 Fluctuation-Dissipation Theorem
　　A.2.4 Perturbation Theory
　　A.2.5 Weak-Damping Approximation
　A.3 Model of Protein Dynamics
　A.4 Fluctuation-Dissipation Theorem
　A.5 The Cascade Time
　A.6 Numerical Example
Index