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试验设计与分析(英文版·第6版)

试验设计与分析(英文版·第6版)

定 价:¥89.00

作 者: (美)蒙哥马利 著
出版社: 人民邮电出版社
丛编项: 图灵原版数学.统计学系列
标 签: 数学实验

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ISBN: 9787115156129 出版时间: 2007-03-01 包装: 胶版纸
开本: 16开 页数: 642 字数:  

内容简介

  本书是关于试验设计与分析的入门教材,是作者在亚利桑那州立大学、华盛顿大学和乔治亚工程学院三所大学近30年试验设计教学经验的基础上编写的。内容包括简单比较试验、2k因素设计、响应曲面方法和设计、稳健参数设计和过程稳健性研究、随机因素试验、巢和分图设计等。作者给出了教学建议;还有提供给老师及学生的支持材料,如补充材料,习题解答,教学PPT文件等。.本书适合作为统计人员、自然科学研究人员、工程技术人员、管理人员和教师进行科学试验设计与分析的参考书,也可用于农业类、生物类、统计类的高年级本科生、研究生的教学参考用书。..本书是试验设计与分析课程的经典教材,凝聚了作者在美国多所名校40年的教学经验,被美国麻省理工学院、普度大学、华盛顿大学、英国曼彻斯特大学和我国台湾大学等世界众多高校广泛采用。同时,本书充分体现了几十年来作者将统计试验方法应用于各行各业实际项目的丰富工程实践,经验,因此也深受广大工程科技人员的欢迎。原版累计销量已经超过10万册。书中作者讲述了设计、实施和分析试验以改善产品与过程的高效方法,并说明了如何使用试验进行产品的开发与设计、改进制造过程、获取系统优化和特性的信息。...

作者简介

  作者:Douglas C. MontgomeryDouglas C. Montgomery,亚利桑那州立大学工业与管理系统工程教授。美国统计学会、工业工程学会、质量控制学会会士。Montgomery不仅在统计学许多研究领域都做出了突出的贡献,还爱IBM、可口可乐、波音、摩托罗拉等著名公司之邀,将统计方法应用于半导体、医疗设备、生物技术等领域的众多实际项目。除本书外,他还著有11本畅销统计教材。

图书目录

Chpter1 Introduction
1.1 Strategy of Experimentation
1.2 Some Typical Applications of Experimental Design
1.3 Basic Principles
1.4 Guidelines for Desiging Experiments
1.5 A Brief History of Statistical Design
1.6 Summary:Using Statistical Techniques in Experimentation
1.7 Problems
Chapter2 Simple Comparative Experiments
2.1 Introduction
2.2 Basic Statical Concepts
2.3 Sampling and Sampling Distributions
2.4 Inferences about the Differenecs in Means,Randomized Designs
2.5 Inferences about the Differences in Means,Paired Comparison Designs
2.6 Inferences about the Variances of Normal Distributions
2.7 Problems
Chapter3 Experiments with a Single Factor:The Analysis of Variance
3.1 An Example
3.2 The Analysis of Variance
3.3 Analysis of the Fixed Effects Model
3.4 Model Adequacy Checking
3.5 Practical Interpretation of Results
3.6 Sample Computer Output
3.7 Determining Sample Size
3.8 Discovering Dispersion Effects
3.9 The Regression Approach to the Analysis of Variance
3.10 Nonparametric Methods in the Analysis of Variance
3.11 Problems
Chapter4 Randomized Blocks,Latin Squares,and Related Designs
4.1 The Randomized Complete Block Design
4.2 The Latin Square Design
4.3 The Graeco-Latin Square Design
4.4 Balanced Incomplete Block Designs
4.5 Problems
Chapter5 Introduction to Factiorial Designs
Chapter6 The 2k Factorial Design
Chapter7 Blocking and Confounding in the 2k Factorial Design
Chapter8 Two-Level Fractional Factiorial Designs
Chapter9 Three-Level and Mixed-Level Factorial and Fractional Factiorial Designs
Chapter10 Fitting Regression Models
Chapter11 Response Surface Methods and Eesigns
Chapter12 Robust Parameter Design and Process Robustness Studies
Chapter13 Experiments with Random Factors
Chapter14 Nested and Split-Plot Designs
Chapter15 Other Design and Analysis Topics
Bibliography
Appendix
Index

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