本书内容包括概率论、数理统计两部分，涉及条件概率、随机变量及其分布、数学期望、特殊分布、估计、估计量的抽样分布、假设检验、分类数据与非参数方法、线性统计模型、随机模拟等．本书知识体系结构与国内主流的概率论与数理统计教材基本一致，但内容取材及例题的安排上都比较新颖，尤其是新增加了一些非常实用而且比较先进的模拟方法。书中最后提供了奇数号习题的解答以及索引。.适用对象： 概率论与数理统计的教材，适合大学本科高年级学生和研究生用作教材或参考书，也可供统计工作人员用作参考书。这是一本堪称典范的概率论与数理统计教材，被很多知名大学采用，包括卡内基梅隆大学、哈佛大学、麻省理工学院、华盛顿大学、杜克大学、加利福尼亚大学洛杉矶分校等。..概率论历来以抽象难学著称，而本书作者以大量形象的例题阐释理论和证明，使内容深入浅出。本书例题涉及面广泛，除通过一些著名的例题来解释概率中的基本概念之外，又加入了一些新的例题，描述了概率论在遗传学、排队论和计算金融学中的应用。还将目前研究前沿的一些问题深入浅出地融人教材。全书内容丰富完整，除了经典的概率理论之外，还有一大部分介绍估计方法（极大似然估计、贝叶斯估计、最小二乘法），并讨论了统计检验和其他非参数方法以及随机模拟等。...
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