第1章 绪论
1.1 我国高速公路交通的发展状况
1.2 高速公路交通意外事件及其影响
1.3 ITS与高速公路意外事件管理
1.4 高速公路交通意外事件管理的意义
第2章 交通意外事件影响下的车辆行为
2.1 车辆行为模型概述
2.2 交通意外事件占用道路资源的特性
2.3 交通意外事件对高速公路交通流的影响
2.4 意外事件影响下的跟驰模型分析设定
2.5 意外事件影响下的线性跟驰模型特性
2.6 意外事件影响下的非线性跟驰模型特性
2.7 意外事件下基于紧急制动的防碰撞模型分析
2.8 交通意外下基于紧急制动的防碰撞模型分析
2.9 交通意外事件影响下的基于期望间的跟驰模特性
2.10 交通意外事件影响下的车辆跟驰试验
2.11 车道变换条件调查与特征分析
2.12 意外事件下的车道变换行为
第3章 智能主体与交通意外事件下的车辆跟驰模型
3.1 智能主体概述
3.2 智能主体认识模型和理论
3.3 智能主体系结构的研究
3.4 智能主体之间的协作和协调
3.5 智能主体与车辆行为的联系
3.6 交通意外事件下的跟驰模型框架与车辆主体结构
3.7 车辆跟驰的信念-愿望-意图模型
3.8 间距愿望的描述
3.9 基于PD控制的加速愿望描述
3.10 车辆跟驰的意图描述
3.11 意外事件影响下的跟驰模型应用
第4章 交通意外事件下的车道变换模型
4.1 意外事件下的车道变换模型框架
4.2 车道变换的信念-愿望-意图模型
4.3 车道变换模型的空间规则
4.4 车道变换的时间规则
4.5 车道变换的状态规则
4.6 车道变换的主观意愿
4.7 意外事件影响下的车道变换模型应用
第5章 意外事件下的交通系统仿真技术
5.1 系统仿真技术回顾
5.2 交通仿真技术回顾
5.3 交通系统仿真的需求分析
5.4 基于分层解析的需求分析
5.5 车辆主体属性与ER模型分析
5.6 多车辆主体之间的协同
5.7 系统控制领域的相互关系
5.8 仿直前的交通调查
5.9 交通系统仿真中的随机变量与车辆产生
5.10 交通意外事件下的交通仿真平台开发案例
5.11 交通仿真系统与交通意外事件影响下的交通流数据库
第6章 交通事件管理系统与检测技术
第7章 神经网络在交通意外事件检测中的应用
第8章 支向量机（SVM）在交通意外事件检测中的应用
第9章 小波变换在交通事件检测中的应用
第10章 组合算法在交通事件检测中的应用
第11章 高速公路交通控制模式
第12章 交通意外事件管理中的卡尔曼滤波与二次高斯控制
第13章 交通意外事件的高速公路匝道控制
参考文献
鄂公网安备 42010302001612号 