数字图像处理

第1章 绪论
1.1 图像和图像处理
1.1.1 景象和图像
1.1.2 数字图像处理的内容和范畴
1.1.3 数字图像处理发展历史和应用领域
1.2 数字图像处理系统简介
1.3 本书的内容安排
参考文献
第2章 数字图像处理基础
2.1 取样与重建
2.1.1 取样
2.1.2 重建
2.1.3 截取和孔径
2.2 量化
2.2.1 均匀量化
2.2.2 非均匀量化
2.3 光度学基础知识
2.3.1 相对视敏函数
2.3.2 光通量
2.3.3 发光强度
2.3.4 照度
2.3.5 亮度
2.3.6 成像模型
2.4 色度学基础知识
2.4.1 HSI模型
2.4.2 三基色原理
2.4.3 物理三基色和RGB三色系数
2.4.4 计算三基色和XYZ三色系数
2.4.5 XYZ色度图（CIE色系数）
2.4.6 一些常用公式
2.5 人眼视觉特征
2.5.1 人眼构造简介
2.5.2 明暗视觉及视觉范围
2.5.3 亮度感觉
2.5.4 人眼的分辨率
2.5.5 人眼的适应性
2.5.6 马赫带效应
2.5.7 人眼的视觉惰性和闪烁感觉
2.5.8 视觉的空间错觉
2.6 人眼视觉模型与图像质量评价
2.6.1 人眼视觉模型
2.6.2 图像质量评价
习题
参考文献
第3章 图像的二维正交变换
3.1 正交变换的矩阵表达式
3.1.1 可分离核
3.1.2 正交变换矩阵
3.1.3 图像矩阵的外积分解
3.1.4 堆叠
3.1.5 矩阵的直积（Kronecker积）
3.1.6 二维正交变换下的能量
3.2 傅里叶变换
3.2.1 连续图像f（x，y）傅里叶变换
3.2.2 数字图像f（x，y）的离散傅里叶变换
3.3 余弦变换
3.3.1 一维DCT表达式的结构
3.3.2 二维DCT表达式的结构
3.3.3 由FFT算法实现DCT
……
第4章 图像增强
第5章 图像复原与重建
第6章 图像数据压缩编码
第7章 图像分割
第8章 图像描述
附录 数学形态学简介