本书是一本有关数字图像智能信息处理方面的专著。近年来作者跟踪了国际上新兴的软计算、计算智能方向的研究热点，较为深入地研究了模糊集理论、遗传算法、神经网络、粗糙集理论、证据理论以及它们相互结合的方法并用于数字图像的信息处理与信息融合。全书共11章，内容包括：综述有关软计算与计算智能的研究以及信息处理的软计算方法；图像预处理基本技术；基于模糊集和粗糙集理论的图像预处理技术；基于遗传算法的图像恢复方法及模糊与遗传算法结合的图像恢复方法；图像压缩编码的有关基础知识和几种国际标准；神经网络压缩编码；粗糙集与神经网络结合的矢量量化编码方法；信息融合编码方法；基于多源信息融合的人脸图像检测与识别；遥感图像信息融合处理；证据理论在遥感图像处理中的应用等。本书内容新颖，注重理论联系实际，可作为电子信息工程、计算卡几应用、工业自动化、机械电子工程等相关专业的工程技术人员、科研人员、研究生和高年级本科生参考使用。
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