测试信号处理

前言
第1章 测试信号处理的理论基础
　1.1 引言
　1.2 时域离散信号与时域离散系统
　1.3 序列傅里叶变换
　1.4 序列的Z变换
　1.5 时域离散系统的频域分析
　习题
第2章 离散傅里叶变换
　2.1 离散傅里叶变换(DFT)的定义
　2.2 离散傅里叶变换的基本性质
　2.3 频率域采样
　2.4 快速傅里叶变换(FIT)
　2.5 离散傅里叶变换的应用
　习题
第3章 数字滤波器的设计
　3.1 引言
　3.2 无限长单位脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计
　3.3 有限长单位脉冲响应FIR数字滤波器的设计
　3.4 IIR与FIR数字滤波器的比较
　习题
第4章 离散随机信号的特征描述及其估计
　4.1 引言
　4.2 离散随机信号的特征描述
　4.3 线性系统对平稳随机信号的响应
　4.4 均值、方差、自相关函数的估计
第5章 功率谱估计
　5.1 经典谱估计
　5.2 自回归模型法
　5.3 最大熵谱估计
　5.4 AR模型参数的求解
第6章 维纳滤波器和卡尔曼滤波器
　6.1 离散维纳滤波器的时域解
　6.2 离散维纳滤波器的z域解
　6.3 维纳预测器
　6.4 卡尔曼滤波器
第7章 自适应滤波器
　7.1 LMS自适应滤波器的基本原理
　7.2 WidrowHoff LMS算法
　7.3 自适应滤波器的应用
第8章 小波变换
　8.1 连续小波变换的基本概念和性质
　8.2 常用的小波函数
　8.3 尺度因子离散化的小波变换及小波标架
　8.4 离散小波变换的多分辨率分析
　8.5 Mallat算法及实现
　8.6 小波变换小结
第9章 信号测试技术
　9.1 测试技术概述
　9.2 测量方法
　9.3 信号的分类和可测性
　9.4 测试信号的转换与调理
　9.5 现代测试系统
参考文献