第1章 预备知识
1.1 数学基础
1.2 问题的复杂性
1.3 规划问题
第2章 随机算法
2.1 基本概念
2.2 数值随机算法
2.3 Sherwood算法
2.4 Las Vegas算法
2.5 Monte Carlo算法
2.6 随机复杂性
2.7 总结
第3章 近似算法
3.1 基本概念
3.2 调度问题
3.3 旅行商问题
3.4 覆盖问题
3.5 Bin packing问题
3.6 背包问题
3.7 随机近似算法
3.8 基于线性规划的近似算法
3.9 近似的难度
3.10 在线算法
3.11 总结
第4章 启发式算法
4.1 概述
4.2 作业车间调度问题
4.3 packing问题
4.4 SAT问题
4.5 总结
参考文献